Демонстрирует, как использовать GPU Coder™, чтобы усилить библиотеку CUDA® Fast Fourier Transform (cuFFT) и вычислить двумерный БПФ на графическом процессоре NVIDIA®. Двумерное преобразование Фурье используется в оптике, чтобы вычислить шаблоны дифракции далекого поля. Эти дифракционные шаблоны наблюдаются, когда монохроматический источник света проходит через маленькую апертуру, такой как в эксперименте двойного разреза Янга.

Демонстрирует, как создать автономный исполняемый файл CUDA®, который усиливает библиотеку CUDA Solver (cuSOLVER). Пример использует приложение аппроксимирования кривыми, которое подражает автоматическому отслеживанию маршрута на дороге, чтобы проиллюстрировать несколько тем, включая: Подбор кривой полиному произвольного порядка к зашумленным данным с помощью матричной QR-факторизации.

Сгенерируйте ядра CUDA® для операций типа шаблона путем реализации "Игры Жизни" Джоном Х. Конуэем.

Взгляды на то, как мы можем протестировать решения в сравнении с эталоном линейной системы путем генерации кода графического процессора. Код MATLAB®, чтобы решить для x в A*x = b очень просто. Наиболее часто мы используем матричное левое деление, также известное как mldivide или оператор обратной косой черты (\), чтобы вычислить x (то есть, x = A\b).

Демонстрирует использование функций обработки изображений для генерации кода графического процессора. Пример берет туманное изображение, как введено и производит изображение defogged. Это - типичная реализация алгоритма исправления вуали. Пример использует conv2, rgb2gray, и функции imhist. См. документацию GPU Coder™ для полного списка поддерживаемых функций.

Сгенерируйте MEX-функцию от функции MATLAB®, которая вычисляет несоизмеримость стерео двух изображений.

Алгоритм распознавания с помощью Speeded-Up Robust Features (SURF) состоит из трех шагов - извлечение признаков, описание функции и соответствие функции. Этот пример выполняет извлечение признаков, которое является первым шагом алгоритма SURF. Алгоритм, используемый здесь, основан на реализации библиотеки OpenSURF. В этом примере мы демонстрируем, как GPU Coder™ может использоваться, чтобы решить, это вычисляет интенсивную проблему через генерацию кода CUDA®.

Сгенерируйте CUDA® MEX из кода MATLAB® и выполните функцию, соответствующую между двумя изображениями. Этот пример использует matchFeatures функция от Image Processing Toolbox™, чтобы совпадать с дескрипторами функции между двумя изображениями, которые вращаются и масштабируются друг относительно друга. Дескрипторы функции двух изображений обнаружены и извлечены при помощи алгоритма Ускоренных устойчивых функций (SURF). См. документацию GPU Coder™ для полного списка поддерживаемых функций.

Сгенерируйте CUDA® MEX для функции MATLAB®, которая может обнаружить и вывести контуры маркера маршрута на изображении. Пример берет изображение RGB, как введено и использует rgb2gray, ordfilt2, hough, houghpeaks, и функции houghlines, которые являются частью Image Processing Toolbox™, чтобы произвести маршрут, обнаружил выходное изображение.