Параметры авторегрессивной модели все-полюса — метод Юла-Уокера
a = aryule(x,p)
[a,e] = aryule(x,p)
[a,e,rc] = aryule(x,p)
a = aryule(x,p)
возвращает нормированное авторегрессивное (AR) параметры, соответствующие модели порядка p
для входного массива, x
. Если x
вектор, затем выходной массив, a
, вектор-строка. Если x
матрица, затем параметры вдоль n th строка a
смоделируйте n th столбец x
A
имеет p
+ 1 столбец. p
должен быть меньше числа элементов (или строки) x
.
[a,e] = aryule(x,p)
возвращает предполагаемую дисперсию, e
, из белого шумового входа.
[a,e,rc] = aryule(x,p)
возвращает отражательные коэффициенты в rc
.
aryule
использует рекурсию Левинсона-Дербина на смещенной оценке демонстрационной последовательности автокорреляции, чтобы вычислить параметры.
[1] Hayes, Монсон Х. Статистическая цифровая обработка сигналов и моделирование. Нью-Йорк: John Wiley & Sons, 1996.