Этот пример генерирует последовательность импульсов с помощью меандра по умолчанию модульной ширины. Частота повторения составляет 0,5 Гц, длина сигнала составляет 60 с, и частота дискретизации составляет 1 кГц. Фактором усиления является синусоида частоты 0,05 Гц.

t = 0:1/1e3:60;
d = [0:2:60;sin(2*pi*0.05*(0:2:60))]';
x = @rectpuls;
y = pulstran(t,d,x);

plot(t,y)
hold off
xlabel('Time (s)')
ylabel('Waveform')

Этот пример генерирует асимметричную пилообразную форму волны с частотой повторения 3 Гц. Зуб пилы имеет ширину 0,2 с и скошенный фактор –1. Длина сигнала составляет 1 с, и частота дискретизации составляет 1 кГц. Постройте последовательность импульсов.

fs = 1e3;
t = 0:1/1e3:1;
d = 0:1/3:1;   
x = tripuls(t,0.2,-1);
y = pulstran(t,d,x,fs);

plot(t,y)
hold off
xlabel('Time (s)')
ylabel('Waveform')

Постройте Гауссов РЧ импульс на 10 кГц с 50%-й пропускной способностью, произведенной на уровне 10 МГц. Обрежьте импульс, где конверт падает на 40 дБ ниже пика.

fs = 1e7;
tc = gauspuls('cutoff',10e3,0.5,[],-40); 
t = -tc:1/fs:tc; 
x = gauspuls(t,10e3,0.5); 

plot(t,x)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Waveform')

Импульсная частота повторения составляет 1 кГц, частота дискретизации составляет 50 кГц, и длина последовательности импульсов составляет 25 мс. Фактором усиления является синусоида частоты 0,1 Гц.

ts = 0:1/50e3:0.025;
d = [0:1/1e3:0.025;sin(2*pi*0.1*(0:25))]';
y = pulstran(ts,d,x,fs);

Постройте периодическую Гауссову последовательность импульсов.

plot(ts,y)
xlim([0 0.01])
xlabel('Time (s)')
ylabel('Waveform')

Запишите функцию, которая генерирует пользовательские импульсы, состоящие из синусоиды, ослабленной экспоненциалом. Импульс является нечетной функцией времени. Производящая функция имеет второй входной параметр, который задает одно значение для частоты синусоиды и фактора затухания. Отобразите сгенерированный импульс, произведенный на уровне 1 кГц в течение 1 секунды, с частотой и значением затухания, оба равняются 30.

fnx = @(x,fn) sin(2*pi*fn*x).*exp(-fn*abs(x));

ffs = 1000;
tp = 0:1/ffs:1;

pp = fnx(tp,30);

plot(tp,pp)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Waveform')

Используйте pulstran функция, чтобы сгенерировать обучение пользовательских импульсов. Обучение производится на уровне 2 кГц в течение 1,2 секунд. Импульсы происходят каждая треть секунды и имеют экспоненциально уменьшающиеся амплитуды.

Первоначально задайте сгенерированный импульс как прототип. Включайте прототипную частоту дискретизации в вызов функции. В этом случае, pulstran реплицирует импульсы в заданных местоположениях.

fs = 2e3;
t = 0:1/fs:1.2;

d = 0:1/3:1;
dd = [d;4.^-d]';

z = pulstran(t,dd,pp,ffs);

plot(t,z)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Waveform')

Сгенерируйте последовательность импульсов снова, но теперь используйте производящую функцию в качестве входного параметра. Включайте частоту и параметр затухания в вызове функции. В этом случае, pulstran генерирует импульс так, чтобы он был сосредоточен о нуле.

y = pulstran(t,dd,fnx,30);

plot(t,y)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Waveform')

Запишите функцию, которая генерирует пользовательскую экспоненциально затухающую пилообразную форму волны частоты 0,25 Гц. Производящая функция имеет второй входной параметр, который задает одно значение для пилообразной частоты и фактора затухания. Отобразите сгенерированный импульс, произведенный на уровне 0,1 кГц в течение 1 секунды, с частотой и значением затухания, равным 50.

fnx = @(x,fn) sawtooth(2*pi*fn*0.25*x).*exp(-2*fn*x.^2);

fs = 100;
t = 0:1/fs:1;

pp = fnx(t,50);

plot(t,pp)

Используйте pulstran функция, чтобы сгенерировать обучение пользовательских импульсов. Обучение производится на уровне 0,1 кГц в течение 125 секунд. Импульсы происходят каждые 25 секунд и имеют экспоненциально уменьшающиеся амплитуды.

Задайте сгенерированный импульс как прототип. Сгенерируйте три последовательности импульсов с помощью метода линейной интерполяции по умолчанию, самой близкой соседней интерполяции и кусочной кубичной интерполяции. Сравните последовательности импульсов на одном графике.

d = [0:25:125; exp(-0.015*(0:25:125))]';
ffs = 100;
tp = 0:1/ffs:125;

r = pulstran(tp,d,pp);
y = pulstran(tp,d,pp,'nearest');
q = pulstran(tp,d,pp,'pchip');


plot(tp,r)
hold on
plot(tp,y)
plot(tp,q)
xlim([0 125])
legend('Linear interpolation','Nearest neighbor interpolation','Piecewise cubic interpolation')
hold off