Удалите нежелательные скачки, тренды и выбросы от сигнала. Сглаженные сигналы с помощью фильтров Savitzky-Golay, скользящих средних значений, движущихся медиан, линейной регрессии или квадратичной регрессии.
detrend | Удалите полиномиальный тренд |
filloutliers | Обнаружьте и замените выбросы в данных |
hampel | Удаление выбросов с помощью идентификатора Хампеля |
isoutlier | Найдите выбросы в данных |
medfilt1 | 1D медианная фильтрация |
movmad | Скользящее медианное абсолютное отклонение |
movmedian | Движущаяся медиана |
sgolay | Создание фильтра Savitzky-Golay |
sgolayfilt | Фильтрация Savitzky-Golay |
smoothdata | Сглаживайте зашумленные данные |
| Signal Analyzer | Визуализируйте и сравните несколько сигналов и спектров |
Узнайте важные шаблоны в своих данных при игнорировании шума, выбросов и другой несоответствующей информации.
Выньте несоответствующие полные шаблоны, которые препятствуют анализу данных.
Удалите гул на 60 Гц из сигнала
Отфильтруйте колебания на 60 Гц, это часто повреждает измерения.
Используйте медианную фильтрацию, чтобы устранить нежелательные переходные процессы из данных.
Восстановите сигнал от нерегулярно выборочных данных
Передискретизируйте и интерполируйте данные, измеренные в неправильных интервалах.
Устраните выбросы Используя идентификатор Хампеля
Обнаружьте и удалите выбросы с помощью упрощенного внедрения алгоритма Hampel.
