Случайные числа от биномиального распределения
генерирует случайные числа от биномиального распределения, заданного количеством испытаний r
= binornd(n
,p
)n
и вероятность успеха для каждого испытательного p
.
n
и p
могут быть векторы, матрицы или многомерные массивы, одного размера. В качестве альтернативы один или несколько аргументов могут быть скалярами. binornd
функция расширяет скалярные входные параметры до постоянных массивов с теми же размерностями как другие входные параметры. Функция возвращает вектор, матрицу или многомерный массив r
одного размера с n
и p
.
или r
= binornd(n
,p
,sz1,...,szN
)
генерирует r
= binornd(n
,p
,[sz1,...,szN
])sz1
- ⋯-by-szN
массив, содержащий случайные числа от биномиального распределения скалярными параметрами n
и p
.
binornd
функционально-специализированное к биномиальному распределению. Statistics and Machine Learning Toolbox™ также предлагает родовой функции random
, который поддерживает различные вероятностные распределения. Использовать random
, задайте имя вероятностного распределения и его параметры. В качестве альтернативы создайте BinomialDistribution
объект вероятностного распределения и передача объект как входной параметр. Обратите внимание на то, что специфичный для распределения функциональный binornd
быстрее, чем родовая функция random
.
Чтобы сгенерировать случайные числа в интерактивном режиме, используйте randtool
, пользовательский интерфейс генерации случайных чисел.