Гауссово распределение смеси является многомерным распределением, которое состоит из многомерных компонентов Распределения Гаусса. Каждый компонент задан его средним значением и ковариацией, и смесь задана вектором смешивания пропорций. Создайте объект распределения gmdistribution путем подбирания модели к данным (fitgmdist) или настройкой значений параметров (gmdistribution). Затем используйте объектные функции, чтобы выполнить кластерный анализ (cluster, posterior, mahal), вычисляйте распределение (cdf, pdf), и сгенерируйте случайные варьируемые величины (random).
Создайте смешанную гауссовскую модель
Создайте известное, или полностью заданный, объект Gaussian mixture model (GMM).
Подходящая смешанная гауссовская модель к данным
Симулируйте данные из многомерного нормального распределения, и затем соответствуйте смешанной гауссовской модели (GMM) к данным.
Симулируйте данные из смешанной гауссовской модели
Симулируйте данные из смешанной гауссовской модели (GMM) с помощью полностью заданного gmdistribution возразите и random функция.
Кластер Используя смешанную гауссовскую модель
Данные о разделе в кластеры с различными размерами и структурами корреляции.