Нормальная обратная кумулятивная функция распределения
norminv
функционируйте использует обратную дополнительную функцию ошибок erfcinv
. Отношение между norminv
и erfcinv
Обратная дополнительная функция ошибок erfcinv(x)
задан как erfcinv(erfc(x))=x
, и дополнительная функция ошибок erfc(x)
задан как
norminv
функция вычисляет доверительные границы для x
при помощи метода дельты. norminv(p,mu,sigma)
эквивалентно mu + sigma*norminv(p,0,1)
. Поэтому norminv
функционируйте оценивает отклонение mu + sigma*norminv(p,0,1)
использование ковариационной матрицы mu
и sigma
методом дельты, и находит доверительные границы с помощью оценок этого отклонения. Вычисленные границы дают приблизительно желаемый доверительный уровень, когда вы оцениваете mu
\sigma
, и pCov
от больших выборок.
norminv
функционально-специализированное к нормальному распределению. Statistics and Machine Learning Toolbox™ также предлагает родовой функции icdf
, который поддерживает различные вероятностные распределения. Использовать icdf
, создайте NormalDistribution
объект вероятностного распределения и передача объект как входной параметр или задают имя вероятностного распределения и его параметры. Обратите внимание на то, что специфичный для распределения функциональный norminv
быстрее, чем родовая функция icdf
.
[1] Abramowitz, M. и я. А. Стегун. Руководство математических функций. Нью-Йорк: Дувр, 1964.
[2] Эванс, M., Н. Гастингс и Б. Пикок. Статистические Распределения. 2-й редактор Хобокен, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1993.