Другие модели Дисперсионного Анализа

anovan функция также имеет аргументы, которые позволяют вам задать два других типа условий модели:

  • 'nested' аргумент задает матрицу, которая указывает, какие факторы вкладываются в других факторах. Вложенным фактором является тот, который принимает различные значения в каждом уровне его вложенный фактор.

    Предположим, что автомобильная компания имеет три фабрики, и каждая фабрика делает две модели автомобилей. Расход бензина в автомобилях может варьироваться от фабрики до фабрики и от модели до модели. Эти два фактора, фабрика и модель, объясняют различия в пробеге, то есть, ответе. Одной мерой интереса является различие в пробеге из-за производственных методов между фабриками. Другой мерой интереса является различие в пробеге моделей (независимо от фабрики) из-за различных спецификаций проекта. Предположим также, что, каждая фабрика производит отличные модели автомобилей для в общей сложности шести моделей автомобилей. Затем модель автомобиля вкладывается на фабрике.

    Фабрика

    Модель автомобиля

    1

    1

    1

    2

    2

    3

    2

    4

    3

    5

    3

    6

    Также распространено с вложенными моделями пронумеровать вложенный фактор тот же путь в каждом вложенном факторе.

  • 'continuous' аргумент указывает, что некоторые факторы должны быть обработаны как непрерывные переменные. Остающимися факторами являются категориальные переменные. Несмотря на то, что anovan функция может подбирать модели с несколькими непрерывными и категориальными предикторами, самая простая модель, которая комбинирует один предиктор каждого типа, известна как модель ковариационного анализа. Ковариационный анализ описывает специализированный инструмент для того, чтобы подбирать эту модель.

Смотрите также

| | | |

Связанные примеры

Больше о

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте