Объект вероятностного распределения Loglogistic
LoglogisticDistribution объект состоит из параметров, описания модели и выборочных данных для loglogistic вероятностного распределения.
loglogistic распределение тесно связано с логистическим распределением. Если x распределяется loglogistically параметрами μ и σ, то регистрируйте (x), распределяется в материально-техническом отношении со средним и стандартным отклонением. Это распределение часто используется в анализе выживания к событиям модели, которые испытывают начальное повышение ставки, сопровождаемое уменьшением уровня.
loglogistic распределение использует следующие параметры.
| Параметр | Описание | Поддержка |
|---|---|---|
mu | Среднее значение логарифмических значений | |
sigma | Масштабный коэффициент логарифмических значений |
Существует несколько способов создать LoglogisticDistribution объект вероятностного распределения.
Создайте распределение с заданными значениями параметров с помощью makedist.
Соответствуйте распределению к данным с помощью fitdist.
В интерактивном режиме соответствуйте распределению к данным с помощью приложения Distribution Fitter.
cdf | Кумулятивная функция распределения |
icdf | Обратная кумулятивная функция распределения |
iqr | Межквартильный размах |
mean | Среднее значение вероятностного распределения |
median | Медиана вероятностного распределения |
negloglik | Отрицательная логарифмическая правдоподобность вероятностного распределения |
paramci | Доверительные интервалы для параметров вероятностного распределения |
pdf | Функция плотности вероятности |
proflik | Профилируйте функцию правдоподобия для вероятностного распределения |
random | Случайные числа |
std | Стандартное отклонение вероятностного распределения |
truncate | Усеченный объект вероятностного распределения |
var | Отклонение вероятностного распределения |
Создайте loglogistic объект распределения с помощью значений параметров по умолчанию.
pd = makedist('Loglogistic')pd =
LoglogisticDistribution
Log-Logistic distribution
mu = 0
sigma = 1
Создайте loglogistic объект распределения путем определения значений параметров.
pd = makedist('Loglogistic','mu',5,'sigma',2)
pd =
LoglogisticDistribution
Log-Logistic distribution
mu = 5
sigma = 2
Сгенерируйте случайные числа от loglogistic распределения и вычислите их логарифмические значения.
rng(19) % for reproducibility
x = random(pd,10000,1);
logx = log(x);Вычислите среднее значение логарифмических значений.
m = mean(logx)
m = 4.9828
Среднее значение журнала x равно mu параметр x, начиная с x имеет loglogistic распределение.
Постройте logx.
histogram(logx,50)
График показывает что логарифмические значения x имейте логистическое распределение.