Загрузите выборочные данные.
Вектор-столбец, species
состоит из ирисовых цветов трех различных разновидностей: setosa, versicolor, virginica. Двойной матричный meas
состоит из четырех типов измерений на цветах: длина и ширина чашелистиков и лепестков в сантиметрах, соответственно.
Храните данные в табличном массиве.
Подбирайте модель повторных измерений, где измерения являются ответами, и разновидность является переменным предиктором.
Выполните дисперсионный анализ повторных измерений.
ranovatbl=3×8 table
SumSq DF MeanSq F pValue pValueGG pValueHF pValueLB
______ ___ ________ ______ ___________ ___________ ___________ ___________
(Intercept):Measurements 1656.3 3 552.09 6873.3 0 9.4491e-279 2.9213e-283 2.5871e-125
species:Measurements 282.47 6 47.078 586.1 1.4271e-206 4.9313e-156 1.5406e-158 9.0151e-71
Error(Measurements) 35.423 441 0.080324
ranova
вычисляет последние три - значения с помощью Greenhouse-Geisser, Хуин-Фелдта, и коррекций нижней границы, соответственно.
Отобразите значения коррекции эпсилона.
ans=1×4 table
Uncorrected GreenhouseGeisser HuynhFeldt LowerBound
___________ _________________ __________ __________
1 0.75179 0.76409 0.33333
Можно проверять составную симметрию (шарообразность) предположение с помощью mauchly
метод.