norm
Вычислите норму матрицы, вектора или полинома
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
norm(M
, <1 | 2 | Frobenius | Infinity | Spectral
>) norm(v
, <Frobenius | Infinity | kv
>) norm(p
, <kp
>) norm(f
, <vars
>, <kp
>)
norm(M, kM)
вычисляет норму индекса kM
из матричного M
.
norm(v, kv)
вычисляет норму индекса kv
из векторного v
.
norm(p, kp)
вычисляет норму индекса kp
из полиномиального p
.
В MuPAD® нет никакого различия между матрицами и векторами: вектор является матрицей размерности 1×n или n ×1, соответственно.
Для m ×n матричный M
= (M ij) с min (m, n)> 1, только 1 норма (максимальная сумма столбца)
,
норма Фробениуса
,
спектральная норма
,
где ϕ является самым большим собственным значением A H A и infinity - норма (максимальная сумма строки)
может быть вычислен. 1 норма и Infinity
- норма является нормами оператора относительно соответствующих норм по векторным пространствам, на которые реагирует матрица.
Для векторов v
= (v i), представленный матрицами размерности 1×n или n ×1, нормы с произвольными положительными целочисленными индексами k, а также Infinity
может быть вычислен. Для целых чисел k> 1, векторными нормами дают
для вектор-столбцов, а также для векторов-строк.
Для индексов 1, Infinity
, и Frobenius
, векторные нормы даны соответствующими матричными нормами. Для вектор-столбцов 1 норма является нормой суммы
,
Infinity
- норма является максимальной нормой
(это - предел k - нормы, когда k стремится к бесконечности).
Для векторов-строк 1 норма является максимальной нормой, пока Infinity
- норма является нормой суммы.
Норма Фробениуса совпадает с norm(v, 2)
и для вектор-столбцов и для векторов-строк.
См. пример 2.
Матрицы и векторы могут содержать символьные записи. Никакое внутреннее преобразование плавающее не применяется.
Для матричных и векторных норм также обратитесь к странице справки Dom::Matrix
(обратите внимание что функциональный matrix
генерирует матрицы типа Dom::Matrix()
).
Для полиномов p
с коэффициентами c i нормами дают
.
Также многомерные полиномы приняты norm
. Коэффициенты относительно всего indeterminates учтены.
Для полиномов только могут быть вычислены числовые нормы. Коэффициенты полинома не должны содержать символьные параметры, которые не могут быть преобразованы в числа с плавающей запятой. Коэффициенты, содержащие символьные числовые выражения, такие как PI+1
, sqrt(2)
и т.д. приняты. Внутренне, они преобразованы в числа с плавающей запятой. См. Пример 3.
Для индексов k> 1
, norm(p, k)
всегда возвращает число с плавающей запятой. 1 норма приводит к точному результату, если все коэффициенты являются целыми числами или рациональными числами. infinity - норма norm(p)
приводит к точному результату, если коэффициент самой большой величины является целым числом или рациональным числом. Во всех других случаях, также 1 норма и infinity - норма производят числа с плавающей запятой. См. Пример 3.
Поскольку полиномы по коэффициенту звонят IntMod(m)
норма
производит ошибку.
Если содействующий звонок полинома является областью, это должно реализовать метод "norm"
. Этот метод должен возвратить норму коэффициентов как номер или как числовое выражение, которое может быть преобразовано в число с плавающей запятой через float
. С содействующими нормами, norm(p)
вычисляет максимальную норму; norm(p, k)
вычисляет.
Многочленное выражение f
внутренне преобразован в полиномиальный poly(f)
. Если список indeterminates задан, норма полиномиального poly(f, vars)
вычисляется.
Для полиномов и многочленных выражений, нормы вычисляются функцией системного ядра.
Мы вычисляем различные нормы 2×3 матрица:
M := matrix([[2, 5, 8], [-2, 3, 5]]): norm(M) = norm(M, Infinity), norm(M, 1), norm(M, Frobenius), norm(M, Spectral)
Для матриц, norm
приводит к точным символьным результатам:
M := matrix([[2/3, 63, PI],[x, y, z]]): norm(M)
norm(M, 1)
norm(M, Frobenius)
delete M:
Вектор-столбец col
и вектор-строка row
рассматриваются:
col := matrix([x1, PI]): row := matrix([[x1, PI]]): col, row
norm(col, 2) = norm(row, 2)
norm(col, 3) = norm(row, 3)
Обратите внимание на то, что нормы индекса 1 и Infinity
обменивались значениями для вектор-столбцов и векторов-строк:
norm(col, 1) = norm(row, Infinity)
norm(col, Infinity) = norm(row, 1)
delete col, row:
Нормы некоторых полиномов вычисляются:
p := poly(3*x^3 + 4*x, [x]): norm(p), norm(p, 1)
Если коэффициенты не являются целыми числами или рациональными числами, автоматическое преобразование в числа с плавающей запятой происходит:
p := poly(3*x^3 + sqrt(2)*x + PI, [x]): norm(p), norm(p, 1)
Числа с плавающей точкой всегда производятся для индексов, больше, чем 1:
p := poly(3*x^3 + 4*x + 1, [x]): norm(p, 1), norm(p, 2), norm(p, 5), norm(p, 10), norm(p)
delete p:
Нормы некоторых многочленных выражений вычисляются:
norm(x^3 + 1, 1), norm(x^3 + 1, 2), norm(x^3 + PI)
Следующий вызов дает к ошибке, потому что выражение рассматривается как полином в x
. Следовательно, символьные коэффициенты 6 y и 9 y2 найдены, которые не приняты:
f := 6*x*y + 9*y^2 + 2: norm(f, [x])
Error: Invalid argument. [norm]
Как двумерный полином с indeterminates x
и y
, коэффициенты равняются 6, 9, и 2. Теперь нормы могут быть вычислены:
norm(f, [x, y], 1), norm(f, [x, y], 2), norm(f, [x, y])
delete f:
|
Матрица A доменного типа |
|
Вектор (1-мерная матрица) |
|
Положительное целое число как индекс векторной нормы. |
| |
| |
|
Список идентификаторов или индексированных идентификаторов, интерпретированных как indeterminates |
|
Индекс нормы полинома: вещественное число, больше или равное, чем 1. Если никакой индекс не задан, максимальная норма (бесконечности индекса) вычисляется. |
|
Вычисляет норму Фробениуса для векторов и матриц. |
|
Вычисляет Норму по бесконечности для векторов и матрицы. |
|
Вычисляет Спектральную норму для матриц. |
Арифметическое выражение.
f
P