Локальными функциями и их дескрипторами являются базовые блоки многих алгоритмов компьютерного зрения. Их приложения включают регистрацию изображений, обнаружение объектов и классификацию, отслеживание и оценку движения. Эти алгоритмы используют локальные функции, чтобы лучше обработать изменения шкалы, вращение и поглощение газов. Алгоритмы Computer Vision Toolbox™ включают FAST, Харриса, и угловые детекторы Shi & Tomasi, и SURF, KAZE и детекторы блоба MSER. Тулбокс включает SURF, FREAK, BRISK, LBP, ORB и дескрипторы ПОЖИРАТЕЛЯ РЕСУРСОВ. Вы можете смешивание и подгонка детекторы и дескрипторы в зависимости от требований вашего приложения. Можно также извлечь функции с помощью предварительно обученной сверточной нейронной сети, которая применяет методы от поля глубокого обучения.
Локальное выявление признаков и экстракция
Узнайте о преимуществах и приложениях локального обнаружения и извлечения объектов
Выберите функции, которые возвращают и принимают объекты точек для нескольких типов функций
Укажите индексы пикселей, пространственные координаты и трехмерные системы координат
Когда вы задаете тип формы, чтобы чертить, необходимо также указать, что это - местоположение на изображении.