Морфологическое закрытие полутоновых пиксельных данных
visionhdl.GrayscaleClosing выполняет морфологическую операцию расширения, сопровождаемую морфологической операцией эрозии, с помощью того же окружения в обоих вычислениях. Объект работает с потоком значений интенсивности пикселей. Можно задать окружение или элемент структурирования, до 32×32 пиксели. Для линии, квадрата или прямоугольных элементов структурирования больше чем 8 пикселей шириной, объект использует алгоритм Ван Херка, чтобы найти максимум и минимум. Для структурирования элементов меньше чем 8 пикселей шириной, или которые содержат нулевые элементы, объект реализует конвейерное дерево сравнения, чтобы найти максимум и минимум.
Этот объект использует пиксельный интерфейс потоковой передачи со структурой для сигналов управления кадром. Этот интерфейс включает объекту действовать независимо от размера изображения и формата, и соединиться с другими объектами Vision HDL Toolbox™. Объект принимает и возвращает скалярное пиксельное значение. Объект принимает и возвращает управляющие сигналы как структуру, содержащую пять сигналов. Управляющие сигналы указывают на валидность каждого пикселя и его местоположения в системе координат. Чтобы преобразовать пиксельную матрицу в пиксельный поток и управляющие сигналы, используйте visionhdl.FrameToPixels объект. Для полного описания интерфейса смотрите Пиксельный Интерфейс Потоковой передачи.
Запуск в R2016b, вместо того, чтобы использовать step метод, чтобы выполнить операцию, заданную Системой object™, можно вызвать объект с аргументами, как будто это была функция. Например, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполните эквивалентные операции.
C = visionhdl.GrayscaleClosingC, это выполняет морфологическое закрытие на пиксельном потоке.
C = visionhdl.GrayscaleClosing(Name,Value)C, с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими NameЗначение парные аргументы. Name имя свойства и Value соответствующее значение. Name должен появиться в одинарных кавычках (''). Можно задать несколько аргументов пары "имя-значение" в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN. Свойства, не заданные, сохраняют свои значения по умолчанию.
| Пиксельное окружение, заданное как вектор или матрица Окружения поддержки объектов до 32×32 пиксели. Чтобы использовать элемент структурирования, задайте Значение по умолчанию: |
| Размер буфера памяти линии, заданного как положительное целое число. Выберите степень двойки, которая размещает количество активных пикселей в одной горизонтальной линии. Выберите степень двойки, которая размещает количество активных пикселей в горизонтальной линии. Если вы задаете значение, которое не является степенью двойки, объект использует следующую самую большую степень двойки. Объект выделяет (neighborhood lines – 1)-by- Значение по умолчанию: |
| шаг | Сообщите о закрытом пиксельном значении на основе окружения |
| Характерный для всех системных объектов | |
|---|---|
release | Позвольте изменения значения свойства Системного объекта |
Выполните морфологическое закрытие на полутоновом изображении миниатюр.
Загрузите исходное изображение из файла. Выберите фрагмент изображения, совпадающего с желаемым тестовым размером.
frmOrig = imread('rice.png'); frmActivePixels = 64; frmActiveLines = 48; frmInput = frmOrig(1:frmActiveLines,1:frmActivePixels); imshow(frmInput,'InitialMagnification',300) title 'Input Image'
Создайте сериализатор, возражают и задают неактивные пиксельные области. Заставьте количество неактивных пикселей после каждой активной линии, по крайней мере, удвоить горизонтальный размер окружения. Заставьте количество линий после каждой системы координат, по крайней мере, удвоить вертикальный размер окружения.
frm2pix = visionhdl.FrameToPixels(... 'NumComponents',1,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines,... 'TotalPixelsPerLine',frmActivePixels+20,... 'TotalVideoLines',frmActiveLines+20,... 'StartingActiveLine',3,... 'FrontPorch',10);
Создайте объект фильтра.
mclose = visionhdl.GrayscaleClosing( ... 'Neighborhood',ones(5,5));
Сериализируйте тестовое изображение путем вызова объекта сериализатора. pixIn вектор значений интенсивности. ctrlIn вектор структур управляющего сигнала.
Примечание: Этот синтаксис запускается только в R2016b или позже. Если вы используете более ранний релиз, заменяете каждый вызов объекта с эквивалентным step синтаксис. Например, замените myObject(x) с step(myObject,x).
[pixIn,ctrlIn] = frm2pix(frmInput);
Подготовьтесь обрабатывать пиксели путем предварительного выделения выходных векторов.
[~,~,numPixelsPerFrame] = getparamfromfrm2pix(frm2pix); pixOut = uint8(zeros(numPixelsPerFrame,1)); ctrlOut = repmat(pixelcontrolstruct,numPixelsPerFrame,1);
Для каждого пикселя в заполненной системе координат вычислите превращенное значение. Контролируйте управляющие сигналы определить задержку объекта. Задержка настройки зависит от количества активных пикселей в линии и размере окружения.
foundValIn = false; foundValOut = false; for p = 1:numPixelsPerFrame if (ctrlIn(p).valid && foundValIn==0) foundValIn = p; end [pixOut(p),ctrlOut(p)] = mclose(pixIn(p),ctrlIn(p)); if (ctrlOut(p).valid && foundValOut==0) foundValOut = p; end end sprintf('object latency is %d cycles',foundValOut-foundValIn)
ans = 'object latency is 384 cycles'
Создайте объект deserializer с форматом, совпадающим с тем из сериализатора. Преобразуйте пиксельный поток во фрейм изображения путем вызова объекта deserializer. Отобразите получившееся изображение.
pix2frm = visionhdl.PixelsToFrame(... 'NumComponents',1,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines); [frmOutput,frmValid] = pix2frm(pixOut,ctrlOut); if frmValid figure imshow(frmOutput, 'InitialMagnification',300) title 'Output Image' end
Этот объект реализует алгоритмы, описанные на странице с описанием блока Grayscale Closing.
Grayscale Closing | imclose | visionhdl.FrameToPixels | visionhdl.GrayscaleDilation | visionhdl.GrayscaleErosion | visionhdl.GrayscaleOpening