Потеря перекрестной энтропии для задач классификации
Перекрестная энтропийная операция вычисляет потерю перекрестной энтропии между сетевыми предсказаниями и целевыми значениями для задач классификации одно меток и мультиметок.
Эта функция вычисляет потерю перекрестной энтропии между предсказаниями и предназначается сохраненный как dlarray
данные. Если вы хотите вычислить потерю перекрестной энтропии в layerGraph
объект или Layer
массив для использования с trainNetwork
, используйте следующий слой:
задает опции с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение" в дополнение к входным параметрам в предыдущих синтаксисах. Например, dlY
= crossentropy(___,Name,Value
)'TargetCategories','independent'
вычисляет потерю перекрестной энтропии для задачи классификации мультиметок.
dlarray
| dlfeval
| dlgradient
| mse
| softmax