Половина среднеквадратической ошибки
Половина операции среднеквадратической ошибки вычисляет половину потери среднеквадратической ошибки между сетевыми предсказаниями и целевыми значениями для задач регрессии.
Потеря вычисляется с помощью следующей формулы
где Xi является сетевым ответом, Ti является целевым значением, M является общим количеством ответов в X (через все наблюдения), и N является общим количеством наблюдений в X.
Эта функция вычисляет половину потери среднеквадратической ошибки между предсказаниями и предназначается сохраненный как dlarray
данные. Если вы хотите вычислить половину потери среднеквадратической ошибки в layerGraph
объект или Layer
массив для использования с trainNetwork
, используйте следующий слой:
crossentropy
| dlarray
| dlfeval
| dlgradient
| sigmoid