xception

Сверточная нейронная сеть Xception

Синтаксис

net = xception

net = xception('Weights','imagenet')

lgraph = xception('Weights','none')

Описание

Xception является сверточной нейронной сетью, которая является 71 слоем глубоко. Можно загрузить предварительно обученную версию сети, обученной больше чем на миллионе изображений от базы данных ImageNet [1]. Предварительно обученная сеть может классифицировать изображения в 1 000 категорий объектов, таких как клавиатура, мышь, карандаш и многие животные. В результате сеть изучила богатые представления функции для широкого спектра изображений. Сеть имеет входной размер изображений 299 299. Для большего количества предварительно обученных сетей в MATLAB^® смотрите Предварительно обученные Глубокие нейронные сети.

Можно использовать classify классифицировать новые изображения с помощью модели Xception. Выполните шаги, Классифицируют Изображение Используя GoogLeNet и заменяют GoogLeNet на Xception.

Чтобы переобучить сеть на новой задаче классификации, выполните шаги, Обучают Нейронную сеть для глубокого обучения Классифицировать Новые Изображения и загружать Xception вместо GoogLeNet.

пример

net = xception возвращает сеть Xception, обученную на наборе данных ImageNet.

Эта функция требует Модели Deep Learning Toolbox™ для пакета Сетевой поддержки Xception. Если этот пакет поддержки не установлен, то функция обеспечивает ссылку на загрузку.

net = xception('Weights','imagenet') возвращает сеть Xception, обученную на наборе данных ImageNet. Этот синтаксис эквивалентен net = xception.

lgraph = xception('Weights','none') возвращает нетренированную архитектуру сети Xception. Нетренированная модель не требует пакета поддержки.

Примеры

свернуть все

Загрузите пакет поддержки Xception

Загрузите и установите Модель Deep Learning Toolbox для пакета Сетевой поддержки Xception.

Введите xception в командной строке.

xception

Если Модель Deep Learning Toolbox для пакета Сетевой поддержки Xception не установлена, то функция обеспечивает ссылку на необходимый пакет поддержки в Add-On Explorer. Чтобы установить пакет поддержки, щелкните по ссылке, и затем нажмите Install. Проверяйте, что установка успешна путем ввода xception в командной строке. Если необходимый пакет поддержки установлен, то функция возвращает DAGNetwork объект.

xception

ans = 

  DAGNetwork with properties:

         Layers: [171×1 nnet.cnn.layer.Layer]
    Connections: [182×2 table]

Выходные аргументы

свернуть все

`net` — Сверточная нейронная сеть Pretrained Xception
`DAGNetwork` объект

Предварительно обученная сверточная нейронная сеть Xception, возвращенная как DAGNetwork объект.

`lgraph` — Нетренированная архитектура сверточной нейронной сети Xception
`LayerGraph` объект

Нетренированная архитектура сверточной нейронной сети Xception, возвращенная как LayerGraph объект.

Ссылки

[1] ImageNet. http://www.image-net.org

[2] Шоле, F., 2017. "Xception: Глубокое обучение для Отделимых Сверток Depthwise". предварительная печать arXiv, pp.1610-02357.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Для генерации кода можно загрузить сеть при помощи синтаксиса net = xception или путем передачи xception функционируйте к coder.loadDeepLearningNetwork. Например: net = coder.loadDeepLearningNetwork('xception')

Для получения дополнительной информации смотрите Предварительно обученные сети Загрузки для Генерации кода (MATLAB Coder).

Синтаксис xception('Weights','none') не поддержан для генерации кода.

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Указания и ограничения по применению:

Для генерации кода можно загрузить сеть при помощи синтаксиса net = xception или путем передачи xception функционируйте к coder.loadDeepLearningNetwork. Например: net = coder.loadDeepLearningNetwork('xception')
Для получения дополнительной информации смотрите Предварительно обученные сети Загрузки для Генерации кода (GPU Coder).
Синтаксис xception('Weights','none') не поддержан для генерации кода графического процессора.

Документация

xception

Синтаксис

Описание

Примеры

Загрузите пакет поддержки Xception

Выходные аргументы

`net` — Сверточная нейронная сеть Pretrained Xception
`DAGNetwork` объект

`lgraph` — Нетренированная архитектура сверточной нейронной сети Xception
`LayerGraph` объект

Ссылки

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Смотрите также

Темы

Введенный в R2019a

Документация Deep Learning Toolbox

Поддержка

Документация

xception

Синтаксис

Описание

Примеры

Загрузите пакет поддержки Xception

Выходные аргументы

net — Сверточная нейронная сеть Pretrained Xception DAGNetwork объект

lgraph — Нетренированная архитектура сверточной нейронной сети Xception LayerGraph объект

Ссылки

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Смотрите также

Темы

Введенный в R2019a

Документация Deep Learning Toolbox

Поддержка

`net` — Сверточная нейронная сеть Pretrained Xception
`DAGNetwork` объект

`lgraph` — Нетренированная архитектура сверточной нейронной сети Xception
`LayerGraph` объект

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.