Многофазный аналитический набор фильтров БПФ
DSP System Toolbox / Фильтрующий / Многоскоростные фильтры
Блок Channelizer разделяет широкополосный входной сигнал на несколько узких поддиапазонов с помощью основанного на БПФ аналитического набора фильтров. Набор фильтров использует прототип фильтр lowpass и реализован с помощью многофазной структуры. Можно задать коэффициенты фильтра непосредственно или через расчетные параметры. Когда вы задаете расчетные параметры, фильтр создан с использованием designMultirateFIR
функция.
Этот блок принимает входные параметры переменного размера. Таким образом, во время симуляции можно изменить размер каждого входного канала. Количество каналов не может измениться.
x
— Широкополосный сигналВведите широкополосный сигнал, который channelizer разделяет в несколько узких полос. Количество строк во входном сигнале должно быть кратным количеству диапазонов частот набора фильтров. Каждый столбец входа соответствует отдельному каналу.
Этот порт без имени, пока вы не устанавливаете Polyphase filter specification на Coefficients
и выберите параметр Specify coefficients from input port.
Типы данных: single
| double
Поддержка комплексного числа: Да
coeffs
— Моделируйте коэффициенты фильтра lowpassКоэффициенты прототипа фильтр lowpass. Должен быть по крайней мере один коэффициент на диапазон частот. Если длина фильтра lowpass меньше количества диапазонов частот, нулевые клавиатуры блока коэффициенты.
Если вы задаете комплексные коэффициенты, блочные конструкции прототипный фильтр, который сосредоточен на ненулевой частоте, также известной как полосовой фильтр. Модулируемые версии прототипного полосового фильтра появляются относительно прототипа, фильтруют и перенесены вокруг частотного диапазона [−Fs F s].
Этот порт появляется, когда вы устанавливаете Polyphase filter specification на Coefficients
и выберите параметр Specify coefficients from input port.
Типы данных: single
| double
Поддержка комплексного числа: Да
Port_1
— Несколько узкополосных сигналовНесколько узких поддиапазонов входного широкополосного сигнала. Каждый узкополосный сигнал формирует столбец в выходе.
Если вход является одним из следующего:
L-by-1 вектор-столбец — выход является L/M-by-M матрица. M является количеством диапазонов частот.
L-by-N матрица — выход является L/M-by-M-by-N матрица.
Типы данных: single
| double
Поддержка комплексного числа: Да
Если параметр перечислен как настраиваемый, то можно изменить его значение в процессе моделирования.
Number of frequency bands
— Количество диапазонов частот
(значение по умолчанию) | положительное целое число, больше, чем 1Количество диапазонов частот, в которые блок разделяет входной широкополосный сигнал. Этот параметр указывает на длину БПФ и фактор децимации, используемый алгоритмом.
Polyphase filter specification
— Параметры создания фильтра или коэффициентыNumber of taps per band and stopband attenuation
(значение по умолчанию) | Coefficients
Number of taps per band and stopband attenuation
— Задайте параметры создания фильтра через параметры Stopband attenuation (dB) и Number of filter taps per frequency band. Когда вы задаете расчетные параметры, фильтр создан с использованием designMultirateFIR
функция.
Coefficients
— Задайте коэффициенты фильтра непосредственно с помощью параметра Prototype lowpass filter coefficients или введите их через порт coeffs.
Oversampling ratio
— Сверхдискретизация отношения
(значение по умолчанию) | положительное целое числоСверхдискретизация отношения в виде делителя положительной скалярной величины количества диапазонов частот.
Если значение больше 1
, выходная частота дискретизации отличается от интервала канала. channelizer затем известен как немаксимально подкошенный channelizer или сверхдискретизирован channelizer. Для получения дополнительной информации см. Алгоритм.
Типы данных: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
Number of filter taps per frequency band
— Количество коэффициентов фильтра на диапазон частот
(значение по умолчанию) | положительное целое числоКоличество коэффициентов фильтра, которые использует каждая многофазная ветвь. Количество многофазных ветвей совпадает с количеством диапазонов частот. Общее количество коэффициентов фильтра для прототипа фильтр lowpass дано Number of frequency bands × Number of filter taps per frequency band. Для данного затухания в полосе задерживания, увеличивая число касаний на полосу сужает ширину перехода фильтра. В результате существует больше применимой пропускной способности для каждого диапазона частот, за счет увеличенного расчета.
Чтобы включить этот параметр, установите Polyphase filter specification на Number of taps per band and stopband attenuation
.
Stopband attenuation (dB)
— Затухание в полосе задерживания
(значение по умолчанию) | положительный действительный скалярЗатухание в полосе задерживания фильтра lowpass, в дБ. Это значение управляет максимальным объемом искажения от одного диапазона частот до следующего. Когда затухание в полосе задерживания увеличивается, уменьшения неравномерности в полосе пропускания.
Чтобы включить этот параметр, установите Polyphase filter specification на Number of taps per band and stopband attenuation
.
Specify coefficients from input port
— Отметьте, чтобы задать коэффициенты фильтра lowpassКогда вы выбираете этот параметр, коэффициенты фильтра lowpass вводятся через порт coeffs. Когда вы очищаете этот параметр, коэффициенты заданы на диалоговом окне блока через параметр Prototype lowpass filter coefficients.
Чтобы включить этот параметр, установите Polyphase filter specification на Coefficients
.
Prototype lowpass filter coefficients
— Коэффициенты прототипа фильтр lowpassrcosdesign(0.25,6,8,'sqrt')
(значение по умолчанию) | вектор-строкаКоэффициенты прототипа фильтр lowpass. Значением по умолчанию является содействующий вектор что rcosdesign(0.25,6,8,'sqrt')
возвращается. Должен быть по крайней мере один коэффициент на диапазон частот. Если длина фильтра lowpass меньше количества диапазонов частот, нулевые клавиатуры блока коэффициенты.
Если вы задаете комплексные коэффициенты, блочные конструкции прототипный фильтр, который сосредоточен на ненулевой частоте, также известной как полосовой фильтр. Модулируемые версии прототипного полосового фильтра появляются относительно прототипа, фильтруют и перенесены вокруг частотного диапазона [−Fs F s].
Настраиваемый: да
Чтобы включить этот параметр, установите Polyphase filter specification на Coefficients
и очистите параметр Specify coefficients from input port.
Поддержка комплексного числа: Да
Simulate using
— Тип симуляции, чтобы запуститьсяInterpreted execution
(значение по умолчанию) | Code generation
Interpreted execution
Симулируйте модель с помощью интерпретатора MATLAB®. Эта опция сокращает время запуска и имеет более быструю скорость симуляции по сравнению с Code generation
.
Code generation
Симулируйте модель с помощью сгенерированного кода C. В первый раз, когда вы запускаете симуляцию, Simulink® генерирует код С для блока. Код С снова используется для последующих симуляций, пока модель не изменяется. Эта опция требует дополнительного времени запуска, но обеспечивает более быстрые последующие симуляции.
Типы данных |
|
Многомерные сигналы |
|
Сигналы переменного размера |
|
Аналитический набор фильтров состоит из серии параллельных полосовых фильтров, которые разделяют входной широкополосный сигнал, x(n), в серию узких поддиапазонов. Каждый полосовой фильтр сохраняет различный фрагмент входного сигнала. После того, как пропускная способность уменьшается одним из полосовых фильтров, сигнал прорежен к более низкому уровню выборки, соразмерному с новой пропускной способностью.
Чтобы реализовать аналитический набор фильтров эффективно, channelizer использует прототип фильтр lowpass. Этот фильтр имеет импульсную характеристику h[n], нормированную двухстороннюю пропускную способность 2π/M и частоту среза π/M. M является количеством диапазонов частот, то есть, ветвей аналитического набора фильтров. Это значение соответствует длине БПФ, которую использует набор фильтров. M может быть высоким на порядке 2048 или больше. Затухание в полосе задерживания определяет минимальный уровень интерференции (искажение) от одного диапазона частот до другого. Неравномерность в полосе пропускания должна быть малой так, чтобы входной сигнал не был искажен в полосе пропускания.
Прототип фильтр lowpass моделирует первую ветвь набора фильтров. Другой M – 1 ветвь моделируется фильтрами, которые являются модулируемыми версиями прототипного фильтра. Фактор модуляции дан следующим уравнением:
Передаточной функцией модулируемого k th полосовой фильтр дают:
Этот рисунок показывает частотную характеристику фильтров M.
Получить характеристики частотной характеристики фильтра Hk(z), куда k = 1..., M-1, однородно переключают частотную характеристику прототипного фильтра, H0(z), множителями 2π/M. Каждый фильтр поддиапазона, Hk (z), {k = 1..., M – 1}, выведен из прототипного фильтра.
Частотные составляющие во входном сигнале, x(n), переводятся в частоте в основную полосу путем умножения x(n) с комплексными экпонентами, , где , и . Получившиеся сигналы продукта передаются через фильтры lowpass, H0(z). Выход фильтра lowpass является относительно узким в пропускной способности. Downsample сигнал, соразмерный с новой пропускной способностью. Выберите фактор децимации, D ≤ M, где M является количеством ветвей аналитического набора фильтров. Когда D <M, channelizer известен, как сверхдискретизировано или немаксимально подкошен channelizer.
Рисунок показывает аналитический набор фильтров, который использует прототип фильтр lowpass.
y1(n), y2(n), ..., yM-1(n) является узкими сигналами поддиапазона, переведенными в основную полосу.
Аналитический набор фильтров может быть реализован эффективно с помощью многофазной структуры. Чтобы вывести многофазную структуру, начните с передаточной функции прототипа фильтр lowpass:
N +1 является длиной прототипного фильтра.
Можно перестроить это уравнение можно следующим образом:
M является количеством многофазных компонентов.
Можно записать это уравнение как:
E0(zM), E1(zM)..., EM-1(zM) является многофазными компонентами прототипа фильтр lowpass, H0 (z).
Другие фильтры в наборе фильтров, Hk (z), где k = 1..., M-1, модулируемые версии этого прототипного фильтра.
Можно записать передаточную функцию k th модулируемый полосовой фильтр как .
Заменяя z на ze-jwk,
N +1 является длиной k th фильтр.
В многофазной форме уравнение следующие:
Для всех каналов M в наборе фильтров передаточной функцией MIMO, H (z), дают:
Максимально подкошенный channelizer (D = M)
Когда D = M, channelizer известен как максимально подкошенный channelizer или критически производится channelizer.
Вот многоскоростная благородная идентичность для децимации, принимая тот D = M.
Для рисунка рассмотрите первую ветвь набора фильтров, который содержит фильтр lowpass.
Замените H0 (z) на его многофазное представление.
После применения благородной идентичности для децимации можно заменить задержки и фактор децимации с переключателем коммутатора.
Для всех каналов M в наборе фильтров передаточной функцией MIMO, H (z), дают:
Матрица слева является матрицей дискретного преобразования Фурье (DFT). С матрицей ДПФ эффективным внедрением lowpass основанный на прототипе набор фильтров похож на следующее.
Немаксимально подкошенный channelizer (D <M)
Когда D <M, channelizer известен как немаксимально подкошенный channelizer или сверхдискретизирован channelizer. В этой настройке выходная частота дискретизации отличается от интервала канала. В дополнение к этому немаксимально подкошенное предложение channelizers увеличило свободу проекта, но за счет увеличения вычислительной стоимости.
Вот многоскоростная благородная идентичность для децимации, принимая тот D < M.
Для рисунка рассмотрите первую ветвь набора фильтров, который содержит фильтр lowpass.
Замените H0 (z) на его многофазное представление.
После применения благородной идентичности для децимации можно заменить задержки и фактор децимации с переключателем коммутатора.
Для всех каналов M в наборе фильтров передаточной функцией MIMO, H (z), дают:
Матрица слева является матрицей дискретного преобразования Фурье (DFT).
Переключатель коммутатора в случае немаксимально подкошенного channelizer запускает в положении (M/D) − 1 и прогрессирует стек, чтобы перейти 0. В двумерном многофазном фильтре новые входные выборки поставляются первому набору M/D адреса в первом столбце. Формальное содержимое этих адресов смещено к следующему набору M/D адреса. Содержимое в последнем наборе M/D обращается к сдвигам на первый M/D адреса в следующем столбце. Все выборки в двумерном фильтре подвергаются змеевидному сдвигу. Это эквивалентно выполнению линейного сдвига через прототип одномерный фильтр до многофазного раздела.
Для D = 2, вот то, как данные в памяти перемещаются:
Для каждого M/D выборки, который питается как вход, многофазная структура выборки выходных параметров M. Этот процесс увеличивает выходную частоту дискретизации с fs/M к D fs/M.
Для получения дополнительной информации см. [2].
После каждого D - последовательность данных точки поставляется разделенному M этапный многофазный фильтр, выходные параметры этапов M вычисляются и обусловливаются для доставки к M - БПФ точки. Перемена данных через фильтр вводит зависимый частотой сдвиг фазы. Чтобы откорректировать для этой фазы переключают и искажают все полосы к DC, буфер циклического сдвига, показанный в Fig 30 [2], вставляется после многофазных фильтров и перед M - БПФ точки.
С переключателем коммутатора, сопровождаемым M этапный многофазный фильтр, буфер циклического сдвига, и матрица ДПФ, эффективное внедрение lowpass, основанный на прототипе набор фильтров похож:
[1] Харрис, Фредерик Дж, многоскоростная обработка сигналов для систем связи, PTR Prentice Hall, 2004.
[2] Харрис, F.J., Крис Дик и Майкл Райс. "Цифровые Получатели и Передатчики Используя Многофазные Наборы фильтров для Радиосвязей". IEEE® Transactions на Микроволновой Теории и Методах. 51, № 4 (2003).
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.