Используйте GPU Coder™, чтобы усилить библиотеку CUDA® Fast Fourier Transform (cuFFT), чтобы вычислить двумерный БПФ на графическом процессоре NVIDIA®. Двумерное преобразование Фурье используется в оптике, чтобы вычислить шаблоны дифракции далекого поля. Когда монохроматический источник света проходит через маленькую апертуру, такой как в эксперименте двойного разреза Янга, можно наблюдать эти дифракционные шаблоны. Этот пример также показывает вам, как использовать указатели графического процессора в качестве входных параметров к функции точки входа при генерации MEX CUDA, исходного кода, статических библиотек, динамических библиотек и исполняемых файлов. При помощи этой функциональности производительность сгенерированного кода улучшается путем минимизации количества вызовов cudaMemcpy в сгенерированном коде.

Создайте автономный исполняемый файл CUDA®, который усиливает библиотеку CUDA Solver (cuSOLVER). Пример использует приложение аппроксимирования кривыми, которое подражает автоматическому отслеживанию маршрута на дороге, чтобы проиллюстрировать: Подбор кривой полиному произвольного порядка к зашумленным данным при помощи матричной QR-факторизации.

Сгенерируйте ядра CUDA® для операций типа шаблона путем реализации "Игры Жизни" Джоном Х. Конуэем.

Сравнительный тест решая линейную систему путем генерации кода графического процессора. Используйте матричное левое деление, также известное как mldivide или оператор обратной косой черты (\), чтобы решить систему линейных уравнений для (то есть, вычисляют).

Использование функций обработки изображений для генерации кода графического процессора. Пример берет туманное изображение, как введено и производит изображение defogged. Этим примером является типичная реализация алгоритма исправления вуали. Пример использует conv2, rgb2gray, и функции imhist.

Сгенерируйте MEX-функцию от функции MATLAB®, которая вычисляет несоизмеримость стерео двух изображений.

Алгоритм распознавания с помощью Ускоренных устойчивых функций (SURF) состоит из трех шагов: извлечение признаков, описание функции и соответствие функции. Этот пример выполняет извлечение признаков, которое является первым шагом алгоритма SURF. Алгоритм, используемый здесь, основан на реализации библиотеки OpenSURF. В этом примере показано, как можно использовать GPU Coder™, чтобы решить, это вычисляет интенсивную проблему через генерацию кода CUDA®.

Сгенерируйте CUDA® MEX из кода MATLAB® и выполните функцию, соответствующую между двумя изображениями. Этот пример использует matchFeatures функция от Image Processing Toolbox™, чтобы совпадать с дескрипторами функции между двумя изображениями, которые вращаются и масштабируются друг относительно друга. Дескрипторы функции двух изображений обнаружены и извлечены при помощи алгоритма Ускоренных устойчивых функций (SURF).

Сгенерируйте CUDA® MEX для функции MATLAB®, которая может обнаружить и вывести контуры маркера маршрута на изображении. Пример берет изображение RGB, как введено и использует rgb2gray, ordfilt2, hough, houghpeaks, и houghlines функции, которые являются частью Image Processing Toolbox™, чтобы произвести обнаруженное маршрутом выходное изображение.

Демонстрирует обнаружение ребра в изображении с MEX-функцией, сгенерированной от функции MATLAB®. Алгоритм обнаружения ребра реализован с типом данных полуточности.