Сегментация изображений является процессом разделения изображения в части или области. Это деление на части часто основано на характеристиках пикселей в изображении. Например, один способ найти области в изображении состоит в том, чтобы искать резкие разрывы в пиксельных значениях, которые обычно указывают на ребра. Эти ребра могут задать области. Другие методы делят изображение на области на основе значений цвета или структуры.
| Color Thresholder | Порог цветное изображение |
| Image Segmenter | Сегментируйте изображение путем совершенствования областей |
Начало работы с приложением Image Segmenter
Эта тема предоставляет обзор приложения Image Segmenter и его возможностей.
Установите выборочные данные Используя Add-On Explorer
Пакет Данных изображения Image Processing Toolbox содержит демонстрационные 3-D объемные данные.
Изображение сегмента и создает маску Используя приложение Color Thresholder
В этом примере показано, как сегментировать изображение и создать бинарный рисунок маски с помощью приложения Color Thresholder.
Получите живые изображения в приложении Color Thresholder
Можно выполнить цветную пороговую обработку на изображении, полученном от живой веб-камеры USB.
Отобразите сегментацию Используя облака точек в приложении Color Thresholder
В этом примере показано, как сегментироваться, изображение с помощью облака точек управляют в приложении Color Thresholder.
Постройте классификацию земель с цветными функциями и суперпикселями
В этом примере показано, как выполнить классификацию типа земли на основе цветных функций с помощью кластеризации K-средних значений и суперпикселей.
Легкие сегмента от 3-D сканирования грудной клетки
В этом примере показано, как выполнить 3-D сегментацию с помощью активных контуров (змеи).
