Графовые и сетевые алгоритмы
Модель Graphs связи в сети и широко применима ко множеству физических, биологических, и информационных систем. Можно использовать графики, чтобы смоделировать нейроны в мозгу, шаблоны рейса авиакомпании, и многое другое. Структура графа состоит из “узлов” и “ребер”. Каждый узел представляет сущность, и каждое ребро представляет связь между двумя узлами. Для получения дополнительной информации смотрите Ориентированные и неориентированные графы.
Функции
Объекты
GraphPlot | График графика для ориентированных и неориентированных графов |
Свойства
| GraphPlot Properties | Внешний вид и поведение графика графика |
Темы
Ориентированные и неориентированные графы
Введение в ориентированные и неориентированные графы.
Этот пример показывает приложение разреженных матриц и объясняет отношение между графиками и матрицами.
Изменение узлов и краев существующего графика
В этом примере показано, как получить доступ и изменить узлы и/или ребра в graph или digraph объект с помощью addedgermedgeaddnodermnodefindedgefindnode, и subgraph функции.
Добавление имен узла графика, веса ребра и других атрибутов
В этом примере показано, как добавить атрибуты в узлы и ребра в графиках, созданных с помощью graph и digraph.
Графическое изображение графика и индивидуальная настройка
В этом примере показано, как построить графики, и затем настроить отображение, чтобы добавить метки или подсвечивающий к вершинам графика и ребрам.
Маркировка Graph Nodes и Edges
В этом примере показано, как добавить и настроить метки на вершинах графика и ребрах.
Добавление свойства узла в Data Cursor графика
В этом примере показано, как настроить GraphPlot Data Cursor, чтобы отобразить дополнительные свойства узла графика.
Визуализация и поиска в глубину в ширину
В этом примере показано, как задать функцию, которая визуализирует результаты bfsearch и dfsearch путем выделения узлов и ребер графика.
