Гибридная система и с непрерывным временем и с дискретными разделами события. Дискретные баки моделей части события, представленные сущностями, которые ставятся в очередь и должны быть переполнены. Каждый бак имеет "Полный" атрибут. Непрерывная часть времени моделирует процесс заполнения бака, смоделированного Интегратором. Когда бак наполнен до отказа, это событие может быть обнаружено блоком Hit Crossing, который сгенерирует сообщение, соответствующее этому событию. Сгенерированное сообщение инициирует сервер, чтобы выпустить бак.

Смоделируйте систему одно сервера одно очереди с одним источником трафика и способностью безграничного хранения. В обозначении M обозначает Марковский; M/M/1 означает, что система имеет процесс прибытия Пуассона, экспоненциальное распределение времени обслуживания и один сервер. Теория массового обслуживания обеспечивает точные теоретические результаты для некоторых критериев качества работы M/M/1 системы массового обслуживания, и эта модель дает возможность сравнивать эмпирические результаты с соответствующими теоретическими результатами.

Смоделируйте систему одно сервера одно очереди, которая имеет процесс прибытия Пуассона и сервер с постоянным временем обслуживания. У очереди есть способность безграничного хранения. В обозначении M обозначает Марковский; M/D/1 означает, что система имеет процесс прибытия Пуассона, детерминированное распределение времени обслуживания и один сервер.

Смоделируйте систему одно сервера одно очереди, в которой время межприбытия и время обслуживания равномерно распределены с фиксированными средними значениями 1,1 и 1, соответственно. У очереди есть способность безграничного хранения. В обозначении G обозначает общее распределение с известным средним значением и отклонением; G/G/1 означает, что временами межприбытия и обслуживания системы управляет такое общее распределение, и что система имеет один сервер. Можно изменить отклонения равномерных распределений. Можно использовать эту модель, чтобы исследовать Мало, закон.