Функция | Описание |
---|---|
ansaribradley | Тест Ансари-Брэдли. Тесты, если две независимых выборки прибывают из того же распределения против альтернативы, что они происходят из распределений, которые имеют ту же медиану и форму, но различные отклонения. |
barttest | Тест Бартлетта. Тесты, если отклонения значений данных вдоль каждого основного компонента равны против альтернативы, что отклонения не все равны. |
chi2gof | Критерий согласия Хи-квадрат. Тесты, если выборка прибывает из заданного распределения против альтернативы, что это не прибывает из того распределения. |
dwtest | Тест Дербин-Уотсона. Тесты, если остаточные значения линейной регрессии являются некоррелироваными против альтернативы, что существует автокорреляция среди них. |
friedman | Тест Фридмана. Тесты, если эффекты столбца в двухстороннем размещении являются всеми одинаковыми против альтернативы, что эффекты столбца не являются всеми одинаковыми. |
jbtest | Тест Jarque-Bera. Тесты, если выборка прибывает из нормального распределения с неизвестным средним значением и отклонением против альтернативы, что это не прибывает из нормального распределения. |
kruskalwallis | Тест Краскэл-Уоллиса. Тесты, если несколько выборок все чертятся от тех же популяций (или эквивалентно, от различных популяций с тем же распределением), против альтернативы, что они все не чертятся от того же населения. |
kstest | Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова. Тесты, если выборка прибывает из непрерывного распределения заданными параметрами против альтернативы, что это не прибывает из того распределения. |
kstest2 | Двухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова. Тесты, если две выборки прибывают из того же непрерывного распределения против альтернативы, что они не происходят из того же распределения. |
lillietest | Тест Lilliefors. Тесты, если выборка прибывает из распределения в нормальном семействе против альтернативы, что это не прибывает из нормального распределения. |
linhyptest | Линейный тест гипотезы. Тесты, если |
ranksum | Wilcoxon оценивают тест суммы. Тесты, если две независимых выборки прибывают из идентичных непрерывных распределений с равными медианами против альтернативы, что у них нет равных медиан. |
runstest | Запускает тест. Тесты, если последовательность значений существует произвольного порядка против альтернативы, что упорядоченное расположение не случайно. |
signrank | Или парно-демонстрационный Wilcoxon с одной выборкой подписал тест ранга. Тесты, если выборка прибывает из непрерывного распределения, симметричного о заданной медиане против альтернативы, что это не имеет той медианы. |
signtest | Одна выборка или парная выборка подписывают тест. Тесты, если выборка прибывает из произвольного непрерывного распределения с заданной медианой против альтернативы, что это не имеет той медианы. |
ttest | Или парно-демонстрационный t-тест с одной выборкой. Тесты, если выборка прибывает из нормального распределения с неизвестным отклонением и заданным средним значением против альтернативы, что это не имеет того среднего значения. |
ttest2 | 2D демонстрационный t-тест. Тесты, если две независимых выборки прибывают из нормальных распределений с неизвестным, но равное (или, опционально, неравный) отклонения и то же среднее значение, против альтернативы, что средние значения неравны. |
vartest | Тест отклонения хи-квадрата с одной выборкой. Тесты, если выборка прибывает из нормального распределения с заданным отклонением против альтернативы, что это прибывает из нормального распределения с различным отклонением. |
vartest2 | 2D демонстрационный F-тест для равных отклонений. Тесты, если две независимых выборки прибывают из нормальных распределений с тем же отклонением против альтернативы, что они происходят из нормальных распределений с различными отклонениями. |
vartestn | Бартлетт несколько - демонстрационный тест для равных отклонений. Тесты, если несколько выборок прибывают из нормальных распределений с тем же отклонением против альтернативы, что они происходят из нормальных распределений с различными отклонениями. |
ztest | Z-тест с одной выборкой. Тесты, если выборка прибывает из нормального распределения с известным отклонением и заданным средним значением против альтернативы, что это не имеет того среднего значения. |
В дополнение к предыдущим функциям функции Statistics and Machine Learning Toolbox™ доступны для дисперсионного анализа (Дисперсионный Анализ), которые выполняют тесты гипотезы в контексте линейного моделирования.