LoglogisticDistribution

Объект вероятностного распределения Loglogistic

расширьте все на странице

Описание

LoglogisticDistribution объект состоит из параметров, описания модели и выборочных данных для loglogistic вероятностного распределения.

loglogistic распределение тесно связано с логистическим распределением. Если x распределяется loglogistically параметрами μ и σ, то регистрируйте (x), распределяется в материально-техническом отношении со средним и стандартным отклонением. Это распределение часто используется в анализе выживания к событиям модели, которые испытывают начальное повышение ставки, сопровождаемое уменьшением уровня.

loglogistic распределение использует следующие параметры.

ПараметрОписаниеПоддержка
muСреднее значение логарифмических значенийμ>0
sigmaМасштабный коэффициент логарифмических значенийσ>0

Создание

Существует несколько способов создать LoglogisticDistribution объект вероятностного распределения.

  • Создайте распределение с заданными значениями параметров с помощью makedist.

  • Соответствуйте распределению к данным с помощью fitdist.

  • В интерактивном режиме соответствуйте распределению к данным с помощью приложения Distribution Fitter.

Свойства

развернуть все

Параметры распределения

Среднее значение логарифмических значений для loglogistic распределения в виде значения положительной скалярной величины.

Типы данных: single | double

Масштабный коэффициент логарифмических значений для loglogistic распределения в виде значения положительной скалярной величины.

Типы данных: single | double

Характеристики распределения

Это свойство доступно только для чтения.

Логический флаг для усеченного распределения в виде логического значения. Если IsTruncated равняется 0, распределение не является усеченным. Если IsTruncated равняется 1, распределение является усеченным.

Типы данных: логический

Это свойство доступно только для чтения.

Количество параметров для вероятностного распределения в виде положительного целочисленного значения.

Типы данных: double

Это свойство доступно только для чтения.

Ковариационная матрица параметра оценивает в виде p-by-p матрицу, где p является количеством параметров в распределении. (iJ) элементом является ковариация между оценками iпараметр th и jпараметр th. (ii) элементом является предполагаемое отклонение iпараметр th. Если параметр i фиксируется, а не оценивается путем подбора кривой распределению к данным, затем (ii) элементы ковариационной матрицы 0.

Типы данных: double

Это свойство доступно только для чтения.

Логический флаг для фиксированных параметров в виде массива логических значений. Если 0, соответствующий параметр в ParameterNames массив не фиксируется. Если 1, соответствующий параметр в ParameterNames массив фиксируется.

Типы данных: логический

Это свойство доступно только для чтения.

Значения параметра распределения в виде вектора.

Типы данных: single | double

Это свойство доступно только для чтения.

Интервал усечения для вероятностного распределения в виде вектора, содержащего более низкие и верхние контуры усечения.

Типы данных: single | double

Другие свойства объектов

Это свойство доступно только для чтения.

Имя вероятностного распределения в виде вектора символов.

Типы данных: char

Это свойство доступно только для чтения.

Данные, используемые в распределении, соответствующем в виде структуры, содержащей следующее:

  • data: Вектор данных используется в подборе кривой распределения.

  • cens: Цензурирование вектора, или пустой, если ни один.

  • freq: Вектор частоты, или пустой, если ни один.

Типы данных: struct

Это свойство доступно только для чтения.

Описания параметра распределения в виде массива ячеек из символьных векторов. Каждая ячейка содержит краткое описание одного параметра распределения.

Типы данных: char

Это свойство доступно только для чтения.

Параметр распределения называет в виде массива ячеек из символьных векторов.

Типы данных: char

Функции объекта

cdfКумулятивная функция распределения
icdfОбратная кумулятивная функция распределения
iqrМежквартильный размах
meanСреднее значение вероятностного распределения
medianМедиана вероятностного распределения
negloglikОтрицательная логарифмическая правдоподобность вероятностного распределения
paramciДоверительные интервалы для параметров вероятностного распределения
pdfФункция плотности вероятности
proflikПрофилируйте функцию правдоподобия для вероятностного распределения
randomСлучайные числа
stdСтандартное отклонение вероятностного распределения
truncateУсеченный объект вероятностного распределения
varОтклонение вероятностного распределения

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Создайте loglogistic объект распределения с помощью значений параметров по умолчанию. 

pd = makedist('Loglogistic')
pd = 
  LoglogisticDistribution

  Log-Logistic distribution
       mu = 0
    sigma = 1
Скрипт Open Live Script

Создайте loglogistic объект распределения путем определения значений параметров. 

pd = makedist('Loglogistic','mu',5,'sigma',2)
pd = 
  LoglogisticDistribution

  Log-Logistic distribution
       mu = 5
    sigma = 2

Сгенерируйте случайные числа от loglogistic распределения и вычислите их логарифмические значения. 

rng(19) % for reproducibility
x = random(pd,10000,1);
logx = log(x);

Вычислите среднее значение логарифмических значений. 

m = mean(logx)
m = 4.9828

Среднее значение журнала x равно mu параметр x, начиная с x имеет loglogistic распределение.

Постройте logx. 

histogram(logx,50)

График показывает что логарифмические значения x имейте логистическое распределение.

Смотрите также

| |

Темы

Введенный в R2013a

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте