Обнаружьте объекты с помощью детектора объектов Faster R-CNN
обнаруживает объекты в одном изображении или массиве изображений, bboxes
= detect(detector
,I
)I
, использование Faster R-CNN (области со сверточными нейронными сетями) детектор объектов. Местоположения обнаруженных объектов возвращены как набор ограничительных рамок.
При использовании этой функции использование CUDA® включило NVIDIA® графический процессор с вычислить возможностью 3,0 или выше настоятельно рекомендовано. Графический процессор значительно уменьшает время вычисления. Использование графического процессора требует Parallel Computing Toolbox™.
[___,
также возвращает категориальный массив меток, присвоенных ограничительным рамкам, с помощью любого из предыдущих синтаксисов. Метки, используемые в классах объектов, заданы во время обучения с помощью labels
] = detect(detector
,I
)trainFasterRCNNObjectDetector
функция.
обнаруживает объекты в серии изображений, возвращенных detectionResults
= detect(detector
,ds
)read
функция входного datastore.
[___] = detect(___,
обнаруживает объекты в прямоугольной поисковой области, заданной roi
)roi
.
[___] = detect(___,
задает опции с помощью одного или нескольких Name,Value
)Name,Value
парные аргументы. Например, detect(detector,I,'NumStrongestRegions',1000)
ограничивает количество самых сильных предложений по области к 1 000.
evaluateDetectionMissRate
| evaluateDetectionPrecision
| selectStrongestBboxMulticlass
| trainFasterRCNNObjectDetector
| trainYOLOv2ObjectDetector