peopleDetectorACF

Обнаружьте людей, использующих совокупные функции канала

Описание

пример

detector = peopleDetectorACF возвращает предварительно обученный вертикальный детектор людей с помощью совокупных функций канала (ACF). Детектором является acfObjectDetector объект, и обучен с помощью набора данных Inria person.

detector = peopleDetectorACF(name) возвращает предварительно обученный вертикальный детектор людей на основе заданной модели name.

Примеры

свернуть все

Загрузите вертикальный детектор людей.

detector = peopleDetectorACF;

Считайте изображение. Обнаружьте людей в изображении.

I = imread('visionteam1.jpg');
[bboxes,scores] = detect(detector,I);

Аннотируйте обнаруженных людей ограничительными рамками и их баллами обнаружения.

I = insertObjectAnnotation(I,'rectangle',bboxes,scores);
figure
imshow(I)
title('Detected People and Detection Scores')

Входные параметры

свернуть все

Модель классификации ACF в виде 'inria-100x41' или 'caltech-50x21'. 'inria-100x41' модель была обучена с помощью Набора данных Inria person. 'caltech-50x21' модель была обучена с помощью набора пешеходных данных Калифорнийского технологического института.

Выходные аргументы

свернуть все

Обученный ACF на основе детектора объектов, возвращенный как acfObjectDetector объект. Детектор обучен обнаружить вертикальных людей в изображении.

Ссылки

[1] Доллар, P., Р. Аппел, С. Белонги и П. Перона. "Быстро Покажите Пирамиды для Обнаружения объектов". Транзакции IEEE согласно Анализу Шаблона и Искусственному интеллекту. Издание 36, Выпуск 8, 2014, стр 1532–1545.

[2] Доллар P., К. Уоджек, Б. Шил и П. Перона. "Пешеходное Обнаружение: Оценка Состояния". Транзакции IEEE согласно Анализу Шаблона и Искусственному интеллекту. Издание 34, Выпуск 4, 2012, стр 743–761.

[3] Доллар, P. C. Wojek, Б. Шил и П. Перона. "Пешеходное обнаружение: сравнительный тест". Конференция по IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов. 2009.

Введенный в R2017a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте