Измерения и статистика

Измерения формы волны Bistate, отклонение, гистограмма, автокорреляция

Можно использовать блоки DSP System Toolbox™ и Системные объекты, чтобы измерить движущуюся статистику и стационарную статистику сигналов в MATLAB® и Simulink®. Moving statistics отсылает к статистике потоковой передачи сигналов то изменение со временем. В методе раздвижного окна для вычисления движущейся статистики окно заданной длины отодвигается выборка данных выборкой, когда новые данные входят. Объекты и блоки вычисляют статистику данных в этом окне. Экспоненциальный метод взвешивания применяет набор весов к выборкам данных и обрабатывает взвешенные данные. Эти веса вычисляются рекурсивно на основе возраста данных. Для стационарной статистики блоки и объекты вычисляют статистику всех данных, которые доступны в пакете.

В дополнение к измеряющейся статистике можно также измерить импульсные метрики и метрики перехода сигналов при помощи dsp.PulseMetrics и dsp.TransitionMetrics Системные объекты.

Объекты

развернуть все

dsp.MedianFilterСредний фильтр
dsp.MovingAverageСкользящее среднее значение
dsp.MovingMaximumДвижущийся максимум
dsp.MovingMinimumДвижущийся минимум
dsp.MovingRMSПеремещение среднеквадратичного значения
dsp.MovingStandardDeviationПеремещение стандартного отклонения
dsp.MovingVarianceДвижущееся отклонение
dsp.AutocorrelatorПоследовательность автокорреляции
dsp.CrosscorrelatorВзаимная корреляция двух входных параметров
dsp.PeakToPeakПик к пиковому значению
dsp.PeakToRMSПик к среднеквадратичному значению вектора
dsp.PulseMetricsИмпульсные метрики двухуровневых сигналов
dsp.StateLevelsОценка уровней состояний для двухуровневой прямоугольной формы волны
dsp.TransitionMetricsМетрики перехода двухуровневых сигналов

Блоки

развернуть все

Median FilterСредний фильтр
Moving AverageСкользящее среднее значение
Moving MaximumДвижущийся максимум
Moving MinimumДвижущийся минимум
Moving RMSДвижущаяся RMS
Moving Standard DeviationПеремещение стандартного отклонения
Moving VarianceДвижущееся отклонение
AutocorrelationАвтокорреляция N-D массив
CorrelationВзаимная корреляция двух входных параметров
MaximumМаксимальные значения входа или последовательность входных параметров
MeanНайдите среднее значение входа или последовательность входных параметров
MedianСреднее значение входа
MinimumМинимальные значения входа или последовательность входных параметров
RMSСреднеквадратичное значение входа или последовательность входных параметров
SortЭлементы входа Sort значением
Standard DeviationСтандартное отклонение входа или последовательность входных параметров
VarianceОтклонение входа или последовательность входных параметров
HistogramГистограмма входа или последовательность входных параметров

Темы

Что перемещает статистику?

Узнать, как движущиеся статистические данные вычисляются.

Метод раздвижного окна и экспоненциальный метод взвешивания

Изучите различия между методом раздвижного окна и экспоненциальным методом взвешивания.

Как фильтр скользящего среднего значения отличается от КИХ-фильтра?

Фильтр скользящего среднего значения является особым случаем КИХ-фильтра.

Измерьте статистику потоковой передачи сигналов

Вычислите скользящее среднее значение потоковой передачи сигналов с помощью функций MATLAB и Системных объектов.

Удалите высокочастотный шум из данных о гироскопе

Удалите высокочастотный шум с помощью среднего фильтра.

Энергетическое обнаружение во временном интервале

Обнаружьте событие, когда энергия сигнала пересечет конкретное пороговое значение.

Импульс меры и характеристики перехода потоковой передачи сигналов

Узнать, как вычислить основные метрики импульса и перехода потоковой передачи сигналов.

Сигнал переменного размера поддерживает системные объекты DSP

Список Системных объектов, которые поддерживают сигналы переменного размера в DSP System Toolbox.

Рекомендуемые примеры

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте