Движущийся минимум
dsp.MovingMinimum Система object™ определяет движущийся минимум входного сигнала вдоль каждого канала независимо в зависимости от времени. Объект использует метод раздвижного окна, чтобы определить движущийся минимум. В этом методе окно заданной длины отодвинуто каждый канал, выборка выборкой, и объект определяет минимум данных в окне. Для получения дополнительной информации см. Алгоритмы.
Определить движущийся минимум входа:
Создайте dsp.MovingMinimum объект и набор его свойства.
Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.
Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты?.
movMin = dsp.MovingMinimummovMin, использование свойств по умолчанию.
movMin = dsp.MovingMinimum(Len)WindowLength свойство к Len.
movMin = dsp.MovingMinimum(Name,Value)Name,Value пары. Незаданные свойства имеют значения по умолчанию.
movMin = dsp.MovingMinimum('SpecifyWindowLength',1,'WindowLength',10);Чтобы использовать объектную функцию, задайте Системный объект как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj, используйте этот синтаксис:
release(obj)
Вычислите движущийся минимум суммы трех синусоид с различной амплитудой. Используйте раздвижное окно длины 30.
Инициализация
Настройте входной сигнал, который является суммой трех синусоид с частотами на уровне 2 Гц, 5 Гц и 10 Гц. Частота дискретизации составляет 100 Гц. Создайте dsp.MovingMinimum объект с длиной окна 30. Создайте осциллограф времени для того, чтобы просмотреть вывод.
sin = dsp.SineWave('SampleRate',100,... 'Frequency',[2 5 10],... 'SamplesPerFrame',100); movMin = dsp.MovingMinimum(30); scope = timescope('SampleRate',100,... 'TimeSpanSource','property','TimeSpan',10,... 'TimeSpanOverrunAction','Scroll',... 'ShowGrid',true,'YLimits',[-4.5 4.5]);
Вычислите движущийся минимум
Каждый компонент синусоиды входного сигнала имеет различную амплитуду, которая меняется в зависимости от итерации. Используйте movMin объект определить минимальное значение текущей выборки и прошлых 29 выборок входного сигнала.
for index = 1:100 sin.Amplitude = rand(1,3); x = sum(sin(),2); xmin = movMin(x); scope([x,xmin]) end scope.AxesScaling = 'onceatstop';
В методе раздвижного окна выход для каждой входной выборки является минимумом текущей выборки и Len - 1 предыдущая выборка. Len является длиной окна в выборках. Когда алгоритм вычисляет первый Len - 1 выходные параметры, длина окна является длиной данных, которые доступны.
Когда вы не задаете длину окна, алгоритм выбирает бесконечную длину окна. В этом режиме выход является минимумом текущей выборки и всех предыдущих выборок в канале.
Рассмотрите пример вычисления движущегося минимума потоковой передачи входные данные с помощью метода раздвижного окна. Алгоритм использует длину окна 4. С каждой входной выборкой, которая входит, окно длины 4 проходит данные.
[1] Боденхэм, декан. “Адаптивное обнаружение фильтрации и изменения для потоковой передачи данных”. PH.D. Тезис. Имперский колледж, Лондон, 2012.
dsp.MedianFilter | dsp.MovingAverage | dsp.MovingMaximum | dsp.MovingRMS | dsp.MovingStandardDeviation | dsp.MovingVariance