Симулируйте структуры термина для Белой как оболочка одной факторной модели
[
симулирует будущие пути к кривой нулевой ширины с помощью заданного ZeroRates
,ForwardRates
] = simTermStructs(HW1F
,nPeriods
)HullWhite1F
объект.
[
добавляют дополнительные аргументы пары "имя-значение". ZeroRates
,ForwardRates
] = simTermStructs(___,Name,Value
)
Создайте HW1F
объект.
Settle = datenum('15-Dec-2007'); CurveTimes = [1:5 7 10 20]'; ZeroRates = [.01 .018 .024 .029 .033 .034 .035 .034]'; CurveDates = daysadd(Settle,360*CurveTimes,1); irdc = IRDataCurve('Zero',Settle,CurveDates,ZeroRates); alpha = .1; sigma = .01; HW1F = HullWhite1F(irdc,alpha,sigma)
HW1F = HullWhite1F with properties: ZeroCurve: [1x1 IRDataCurve] Alpha: @(t,V)inAlpha Sigma: @(t,V)inSigma
Симулируйте термин структуры для заданного HW1F
объект.
SimPaths = simTermStructs(HW1F, 10,'nTrials',100);
HW1F
— HullWhite1F
объектHullWhite1F
объект, заданное использование HW1F
объект, созданный с помощью HullWhite1F
.
Типы данных: object
nPeriods
— Количество периодов симуляцииКоличество периодов симуляции в виде числового значения. Например, чтобы симулировать 12 лет с ежегодным интервалом, задайте 12
как nPeriods
введите и 1
как дополнительный deltaTime
введите (обратите внимание что значение по умолчанию deltaTime
1
).
Типы данных: double
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value
аргументы. Name
имя аргумента и Value
соответствующее значение. Name
должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN
.
[ZeroRates,ForwardRates] = simTermStructs(HW1F,NPeriods,'nTrials',100,'deltaTime',dt)
'deltaTime'
— Временной шаг между nPeriods
(значение по умолчанию) | числовойВременной шаг между nPeriods
измеренный в годах в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'deltaTime'
и скалярное числовое значение. Например, чтобы симулировать 12 лет с ежегодным интервалом, задайте 12
как nPeriods
введите и 1
как дополнительный deltaTime
введите (обратите внимание что значение по умолчанию deltaTime
1
).
Типы данных: double
'nTrials'
— Количество симулированных испытаний
(значение по умолчанию) | положительное целое числоКоличество симулированных испытаний (демонстрационные пути) в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'nTrials'
и значение положительного скалярного целого числа nPeriods
наблюдения каждый. Если вы не задаете значение для этого аргумента, значением по умолчанию является 1
, указание на один путь коррелированых переменных состояния.
Типы данных: double
'antithetic'
— Отметьте указание, используется ли прямо противоположная выборка, чтобы сгенерировать Гауссовы случайные варьируемые величиныfalse
(значение по умолчанию) | положительное целое числоОтметьте указание, используется ли прямо противоположная выборка, чтобы сгенерировать Гауссовы случайные варьируемые величины, которые управляют смещением нуля, уровень модульного отклонения Броуновский векторный dW (t) в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'antithetic'
и булев скалярный флаг. Для получения дополнительной информации смотрите simBySolution
.
Типы данных: логический
'Z'
— Прямая спецификация зависимого случайного шумового процессаsimBySolution
функция (значение по умолчанию) | числовойПрямая спецификация зависимого случайного шумового процесса в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Z'
и числовое значение. Z
значение используется, чтобы сгенерировать смещение нуля, уровень модульного отклонения Броуновский векторный dW (t), который управляет симуляцией. Для получения дополнительной информации смотрите simBySolution
для модели HWV. Если вы не задаете значение для Z
, simBySolution
генерирует Гауссовы варьируемые величины.
Типы данных: double
'Tenor'
— Сроки платежа, чтобы вычислить на каждом временном шагеHullWhite1F
объектная кривая нулевой ширины (значение по умолчанию) | числовой векторСроки платежа, чтобы вычислить на каждом временном шаге в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Tenor'
и числовой вектор.
Tenor
позволяет вам выбрать различный набор уровней, чтобы вывести, чем базовые уровни. Например, можно хотеть симулировать ежеквартальные данные, но только сообщить о годовых показателях; это может быть сделано путем определения дополнительного входа Tenor
.
Типы данных: double
ZeroRates
— Симулированные структуры термина нулевого уровняСимулированные структуры термина нулевого уровня, возвращенные как nPeriods+1
- nTenors
- nTrials
матрица.
ForwardRates
— Симулированные структуры термина форвардного курсаСимулированные структуры термина нулевого уровня, возвращенные как nPeriods+1
- nTenors
- nTrials
матрица. ForwardRates
выход вычисляется с помощью симулированных коротких уровней и при помощи определения модели, чтобы восстановить целую кривую доходности в каждую дату симуляции.
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.