dn2reflectance

Преобразуйте цифровой номер в коэффициент отражения

Описание

пример

newhcube = dn2reflectance(hcube) преобразует пиксельные значения гиперспектрального куба данных от цифрового номера (DN) до значений коэффициента отражения. Функция возвращает новый hypercube возразите и пиксельные значения куба данных являются значениями коэффициента отражения верхней части атмосферы (TOA). Для получения дополнительной информации на значениях коэффициента отражения TOA, смотрите, Вычисляют значения Коэффициента отражения TOA из DNS.

Примечание

Эта функция требует Image Processing Toolbox™ Гиперспектральная Библиотека Обработки изображений. Можно установить Image Processing Toolbox Гиперспектральная Библиотека Обработки изображений из Add-On Explorer. Для получения дополнительной информации об установке дополнений, смотрите, Получают и Управляют Дополнениями.

Примеры

свернуть все

Считайте гиперспектральные данные в рабочую область.

hcube = hypercube('EO1H0440342002212110PY_cropped.hdr');

Определите плохие числа диапазона с помощью BadBands параметр в метаданных.

bandNumber = find(~hcube.Metadata.BadBands);

Удалите плохие диапазоны из куба данных.

hcube = removeBands(hcube,'BandNumber',bandNumber);

Преобразуйте цифровые числа в коэффициенты отражения верхней части атмосферы (TOA). Пиксельные значения в кубе выходных данных являются коэффициентами отражения TOA.

newhcube = dn2reflectance(hcube);

Считайте и отобразите 80-е изображение диапазона во входе и выходных кубах данных о коэффициенте отражения.

inputBand = hcube.DataCube;
reflectanceBand = newhcube.DataCube;
band = 80;
figure
subplot(1,2,1)
imagesc(inputBand(:,:,band))
title('Input Band')
axis off
subplot(1,2,2)
imagesc(reflectanceBand(:,:,band))
title('Reflectance Band')
axis off
colormap gray   

Входные параметры

свернуть все

Введите гиперспектральные данные в виде hypercube объект. DataCube свойство hypercube объектно-ориентированная память гиперспектральный куб данных. MetaData свойство hypercube объект должен содержать значения усиления коэффициента отражения.

Выходные аргументы

свернуть все

Выведите гиперспектральные данные, возвращенные как hypercube объект. Пиксельные значения куба данных, возвращенного при выходе, задают значения коэффициента отражения верхней части атмосферы (TOA).

Больше о

свернуть все

Вычислите значения Коэффициента отражения TOA из DNS

Учитывая цифровой номер (DN), коэффициент отражения TOA вычисляется при помощи усиления коэффициента отражения (RGain), и коэффициент отражения возместил (ROffset) каждого диапазона в кубе данных.

Reflectance ρλ=(DNλ×RGainλ)+ROffsetλ

Усиление коэффициента отражения и значения смещения коэффициента отражения каждого диапазона хранятся в заголовочном файле.

В качестве альтернативы значения коэффициента отражения TOA могут быть оценены от цифровых чисел (DN) при помощи этих двух шагов:

  1. Вычислите значения сияния из цифрового номера (DN).

    Radiance Lλ=(DNλ×Gainλ)+Biasλ

    Gainλ и Biasλ являются усилением и значениями смещения для каждого диапазона (λ) соответственно. Metadata свойство hypercube объект содержит значения смещения и усиление.

  2. Вычислите значения коэффициента отражения TOA из значений сияния.

    Reflectance ρλ=πd2LλESUNλθE

    d является расстоянием наземного солнца в астрономических модулях, ESUNλ является средней освещенностью солнечного излучения для каждого диапазона, и θE является углом возвышения солнца.

Смотрите также

| | | | |

Введенный в R2020b
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте