Линейная модель ухудшения для оценки остающегося срока полезного использования
Использование linearDegradationModel
смоделировать линейный процесс ухудшения для оценки остающегося срока полезного использования (RUL) компонента. Модели ухудшения оценивают RUL путем предсказания, когда проверенный сигнал пересечет предопределенный порог. Линейные модели ухудшения полезны, когда проверенный сигнал является сигналом логарифмической шкалы или когда компонент не испытывает совокупное ухудшение. Для получения дополнительной информации о модели ухудшения см. Линейную Модель Ухудшения.
Сконфигурировать a linearDegradationModel
объект для определенного типа компонента, вы можете:
Оцените предшествующие параметры модели с помощью исторических данных относительно здоровья ансамбля подобных компонентов, таких как несколько машин, произведенных к тем же техническим требованиям. Для этого используйте fit
.
Задайте предшествующие параметры модели, когда вы создадите основанное на модели на своем знании процесса ухудшения компонента.
Если вы конфигурируете параметры своей модели ухудшения, можно затем предсказать остающийся срок полезного использования подобного использования компонентов predictRUL
. Для основного примера, иллюстрирующего предсказание RUL с моделью ухудшения, смотрите Обновление Предсказание RUL, когда Данные Прибывают.
Для получения общей информации о предсказании остающегося срока полезного использования см. Модели для Предсказания Остающегося Срока полезного использования.
создает линейную модель ухудшения для оценки RUL и инициализирует модель настройками по умолчанию.mdl
= linearDegradationModel
задает устанавливаемые пользователем свойства модели с помощью пар "имя-значение". Например, mdl
= linearDegradationModel(Name,Value
)linearDegradationModel('NoiseVariance',0.5)
создает линейную модель ухудшения с шумовым отклонением модели 0.5
. Можно задать несколько пар "имя-значение". Заключите каждое имя свойства в кавычки.
fit | Оцените параметры остающейся модели срока полезного использования, использующей исторические данные |
predictRUL | Оцените остающийся срок полезного использования для тестового компонента |
update | Обновите следующее распределение параметра ухудшения, остающегося модель срока полезного использования |
restart | Сбросьте остающуюся модель ухудшения срока полезного использования |
[1] Chakraborty, S., Н. Джебрэил, М. Лоли и Х. Вань. "Оценка остаточной жизни для Компонентов с Несимметричным Уголовным прошлым". Транзакции IIE. Издание 41, Номер 4, 2009, стр 372–387.