Оцените параметры остающейся модели срока полезного использования, использующей исторические данные
fit
функционируйте оценивает параметры модели предсказания остающегося срока полезного использования (RUL), использующей исторические данные относительно здоровья ансамбля подобных компонентов, такие как несколько машин, произведенных к тем же техническим требованиям. В зависимости от типа модели вы задаете исторические медицинские данные как набор измерений продолжительности жизни или профилей ухудшения. Если вы оцениваете параметры своей модели, можно затем предсказать остающийся срок полезного использования подобных компонентов с помощью predictRUL
функция.
Используя fit
, можно сконфигурировать параметры для следующих типов моделей оценки:
Модели ухудшения
Модели выживания
Модели подобия
Для основного примера, иллюстрирующего предсказание RUL, смотрите Обновление Предсказание RUL, когда Данные Прибывают.
Для получения общей информации о предсказании остающегося срока полезного использования с помощью этих моделей см., что Оценка RUL Использует Модели Средства оценки RUL.
fit(
соответствует параметрам mdl
,data
,lifeTimeVariable
)mdl
использование переменной lifeTimeVariable
времени и устанавливает
LifeTimeVariable
свойство mdl
. Этот синтаксис применяется только когда data
содержит:
Нетабличные данные
Табличные данные и mdl
не использует переменные данных
fit(
соответствует параметрам mdl
,data
,lifeTimeVariable
,dataVariables
)mdl
использование переменных данных в dataVariables
и устанавливает DataVariables
свойство mdl
.
fit(
задает переменную цензора для модели выживания и устанавливает mdl
,data
,lifeTimeVariable
,dataVariables
,censorVariable
)CensorVariable
свойство mdl
. Переменная цензора указывает который пожизненные измерения в data
не значения конца жизненного цикла. Этот синтаксис применяется только когда mdl
модель выживания и data
содержит табличные данные.
fit(
задает закодированные переменные для ковариационной модели выживания и устанавливает mdl
,data
,lifeTimeVariable
,dataVariables
,censorVariable
,encodedVariables
)EncodedVariables
свойство mdl
. Закодированные переменные являются обычно нечисловыми категориальными функциями это fit
преобразует в числовые векторы перед подбором кривой. Этот синтаксис применяется только когда mdl
isa covariateSurvivalModel
объект и data
содержит табличные данные.