Обобщенное распределение экстремума

Соответствуйте, оцените и сгенерируйте случайные выборки от обобщенного распределения экстремума

Функции

`makedist`	Создайте объект вероятностного распределения
`fitdist`	Подходящий объект вероятностного распределения к данным
`distributionFitter`	Откройте приложение Distribution Fitter

`cdf`	Кумулятивная функция распределения
`icdf`	Обратная кумулятивная функция распределения
`iqr`	Межквартильный размах
`mean`	Среднее значение вероятностного распределения
`median`	Медиана вероятностного распределения
`negloglik`	Отрицательная логарифмическая правдоподобность вероятностного распределения
`paramci`	Доверительные интервалы для параметров вероятностного распределения
`pdf`	Функция плотности вероятности
`proflik`	Профилируйте функцию правдоподобия для вероятностного распределения
`random`	Случайные числа
`std`	Стандартное отклонение вероятностного распределения
`truncate`	Усеченный объект вероятностного распределения
`var`	Отклонение вероятностного распределения

`gevcdf`	Обобщенная кумулятивная функция распределения экстремума
`gevpdf`	Обобщенная функция плотности вероятности экстремума
`gevinv`	Обобщенная кумулятивная функция распределения инверсии экстремума
`gevlike`	Обобщенный экстремум отрицательная логарифмическая правдоподобность
`gevstat`	Обобщенное среднее значение экстремума и отклонение
`gevfit`	Обобщенные оценки параметра экстремума
`gevrnd`	Обобщенные случайные числа экстремума

Объекты

GeneralizedExtremeValueDistribution Обобщенный объект вероятностного распределения экстремума

Темы

Обобщенное распределение экстремума

Обобщенное распределение экстремума часто используется, чтобы смоделировать наименьшее или самое большое значение среди большого набора независимых, тождественно распределенные случайные значения, представляющие измерения или наблюдения.

Моделирование данных с обобщенным распределением экстремума

В этом примере показано, как соответствовать обобщенному распределению экстремума с помощью оценки наибольшего правдоподобия.

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.