Документация

Что такое параллельная функциональность статистики?

Можно использовать любую из функций Statistics and Machine Learning Toolbox™ с построениями Parallel Computing Toolbox такой как parfor (Parallel Computing Toolbox) и spmd (Parallel Computing Toolbox). Однако некоторые функции, такие как те с интерактивными отображениями, могут потерять функциональность параллельно. В частности, отображения и интерактивное использование не являются эффективными на рабочих (см. Словарь для Параллельного Расчета).

Кроме того, следующие функции улучшены, чтобы использовать параллельные вычисления внутренне. Эти функции использование parfor внутренне параллелизировать вычисления.

Следующие функции для того, чтобы подбирать модели мультикласса для машин опорных векторов и других классификаторов также улучшены, чтобы использовать параллельные вычисления внутренне.

Следующие функции выполняют гипероптимизацию параметров управления параллельно.

Эта глава уступает самому простому дорогу, чтобы использовать эти расширенные функции параллельно. Для более усовершенствованных тем, включая проблемы воспроизводимости и вложенный parfor циклы, смотрите другие разделы в этой главе.

Для получения информации о параллельном статистическом вычислении в командной строке войти

help parallelstats

Как вычислить параллельно

Чтобы иметь функцию вычисляют параллельно:

• Настройте параллельную среду

• Установите Опцию UseParallel на истину

• Вызовите функцию Используя структуру опций

parpool(n)

paroptions = statset('UseParallel',true);

% Run crossval in parallel
cvMse = crossval('mse',x,y,'predfun',regf,'Options',paroptions);

% Run bootstrp in parallel
sts = bootstrp(100,@(x)[mean(x) std(x)],y,'Options',paroptions);

% Run TreeBagger in parallel
b = TreeBagger(50,meas,spec,'OOBPred','on','Options',paroptions);

delete mypool