Морфологическое закрытие бинарных пиксельных данных
visionhdl.Closing выполняет морфологическое расширение, сопровождаемое морфологической эрозией, с помощью того же окружения для обоих вычислений. Объект работает с потоком бинарных значений интенсивности.
Этот объект использует пиксельный интерфейс потоковой передачи со структурой для сигналов управления кадром. Этот интерфейс включает объекту действовать независимо от размера изображения и формата, и соединиться с другими объектами Vision HDL Toolbox™. Объект принимает и возвращает скалярное пиксельное значение и управляющие сигналы как структура, содержащая пять сигналов. Управляющие сигналы указывают на валидность каждого пикселя и его местоположения в системе координат. Чтобы преобразовать пиксельную матрицу в пиксельный поток и управляющие сигналы, используйте visionhdl.FrameToPixels объект. Для полного описания интерфейса смотрите Пиксельный Интерфейс Потоковой передачи.
Примечание
Запуск в R2016b, вместо того, чтобы использовать step метод, чтобы выполнить операцию, заданную Системой object™, можно вызвать объект с аргументами, как будто это была функция. Например, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполните эквивалентные операции.
C = visionhdl.ClosingC, это выполняет морфологическое закрытие на бинарном пиксельном потоке.
C = visionhdl.Closing(Name,Value)C, с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими NameЗначение парные аргументы. Name имя свойства и Value соответствующее значение. Name должен появиться в одинарных кавычках (''). Можно задать несколько аргументов пары "имя-значение" в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN. Свойства, не заданные, сохраняют свои значения по умолчанию.
|
Пиксельное окружение в виде вектора или матрицы Окружения поддержки объектов до 32×32 пиксели. Чтобы использовать элемент структурирования, задайте Когда вы используете мультипиксельный вход вектора, район должен составить по крайней мере два пикселя в каждой размерности. Значение по умолчанию: |
|
Задайте степень двойки, которая вмещает количество активных пикселей в одной горизонтальной линии. Выберите степень двойки, которая вмещает количество активных пикселей в горизонтальной линии. Если вы задаете значение, которое не является степенью двойки, объект использует следующую самую большую степень двойки. Объект выделяет (neighborhood lines – 1)-by- Значение по умолчанию: |
|
Выберите один из этих методов для дополнения контура входного изображения. Для получения дополнительной информации об этих методах, смотрите, что Ребро Дополняет.
Значение по умолчанию: |
| шаг | Сообщите о закрытом пиксельном значении на основе окружения |
| Характерный для всех системных объектов | |
|---|---|
release | Позвольте изменения значения свойства Системного объекта |
Выполните морфологическое завершение на изображении миниатюр.
Загрузите исходное изображение из файла. Выберите фрагмент изображения, которое совпадает с желаемым тестовым размером. Это исходное изображение содержит uint8 значения интенсивности пикселей. Примените порог, чтобы преобразовать в бинарные пиксельные данные.
frmOrig = imread('rice.png'); frmActivePixels = 64; frmActiveLines = 48; frmInput = frmOrig(1:frmActiveLines,1:frmActivePixels); frmInput = frmInput>128; figure imshow(frmInput,'InitialMagnification',300) title 'Input Image'
Создайте сериализатор, возражают и задают неактивные пиксельные области. Заставьте количество неактивных пикселей после каждой активной линии, по крайней мере, удвоить горизонтальный размер окружения. Заставьте количество линий после каждой системы координат, по крайней мере, удвоить вертикальный размер окружения.
frm2pix = visionhdl.FrameToPixels(... 'NumComponents',1,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines,... 'TotalPixelsPerLine',frmActivePixels+20,... 'TotalVideoLines',frmActiveLines+10,... 'StartingActiveLine',3,... 'FrontPorch',10);
Создайте объект фильтра.
mclose = visionhdl.Closing( ... 'Neighborhood',getnhood(strel('disk',4)));
Сериализируйте тестовое изображение путем вызова объекта сериализатора. pixIn вектор из значений интенсивности. ctrlIn вектор из структур управляющего сигнала.
Примечание: Этот объектный синтаксис запускается только в R2016b или позже. Если вы используете более ранний релиз, заменяете каждый вызов объекта с эквивалентным step синтаксис. Например, замените myObject(x) с step(myObject,x).
[pixIn,ctrlIn] = frm2pix(frmInput);
Подготовьтесь обрабатывать пиксели путем предварительного выделения выходных векторов.
[~,~,numPixelsPerFrame] = getparamfromfrm2pix(frm2pix); pixOut = false(numPixelsPerFrame,1); ctrlOut = repmat(pixelcontrolstruct,numPixelsPerFrame,1);
Для каждого пикселя в заполненной системе координат вычислите превращенное значение. Контролируйте управляющие сигналы определить задержку объекта. Задержка настройки зависит от количества активных пикселей в линии и размере окружения
foundValIn = false; foundValOut = false; for p = 1:numPixelsPerFrame if (ctrlIn(p).valid && foundValIn==0) foundValIn = p; end [pixOut(p),ctrlOut(p)] = mclose(pixIn(p),ctrlIn(p)); if (ctrlOut(p).valid && foundValOut==0) foundValOut = p; end end sprintf('object latency is %d cycles',foundValOut-foundValIn)
ans = 'object latency is 540 cycles'
Создайте объект deserializer с форматом, совпадающим с тем из сериализатора. Преобразуйте пиксельный поток во фрейм изображения путем вызова объекта deserializer. Отобразите получившееся изображение.
pix2frm = visionhdl.PixelsToFrame(... 'NumComponents',1,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines); [frmOutput,frmValid] = pix2frm(pixOut,ctrlOut); if frmValid figure imshow(frmOutput, 'InitialMagnification',300) title 'Output Image' end
Этот объект реализует алгоритмы, описанные на странице с описанием блока Closing.
Closing | visionhdl.Dilation | visionhdl.Erosion | visionhdl.FrameToPixels | visionhdl.Opening | imclose (Image Processing Toolbox)