Exponenta Banner
exponenta event banner

berconfint

Оценка вероятности появления ошибки и доверительный интервал симуляции Монте-Карло

свернуть все на странице

Синтаксис

[errprobest,interval] = berconfint(nerrs,ntrials)
[errprobest,interval] = berconfint(nerrs,ntrials,level)

Описание

[errprobest,interval] = berconfint(nerrs,ntrials) возвращает оценку вероятности появления ошибки и 95%-й доверительный интервал для симуляции Монте-Карло ntrials испытания с nerrs ошибки.

пример

[errprobest,interval] = berconfint(nerrs,ntrials,level) задает доверительный уровень.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Вычислите доверительный интервал для симуляции системы связи, которая имеет 100 битовых ошибок в 106 испытаниях. Частота ошибок по битам (BER) для той симуляции 10-4.

Вычислите 90%-й доверительный интервал для BER системы. Выход показывает, что с 90%-м доверительным уровнем BER для системы между 0,0000841 и 0.0001181.

nerrs = 100;    % Number of bit errors in simulation
ntrials = 10^6; % Number of trials in simulation
level = 0.90;   % Confidence level
[ber,interval] = berconfint(nerrs,ntrials,level)
ber = 1.0000e-04

interval = 1×2
10-3 ×

    0.0841    0.1181

Для примера, который использует выход berconfint функционируйте, чтобы построить значение погрешности на графике BER, видеть Curve Fitting Использования на Графике Коэффициента ошибок.

Входные параметры

свернуть все

Количество ошибок от симуляции Монте-Карло заканчивается в виде скаляра.

Типы данных: single | double

Количество испытаний от симуляции Монте-Карло заканчивается в виде скаляра.

Типы данных: single | double

Доверительный уровень для симуляции Монте-Карло в виде скаляра в области значений [0, 1].

Типы данных: single | double

Выходные аргументы

свернуть все

Оценка вероятности появления ошибки для симуляции Монте-Карло, возвращенной как скаляр.

  • Если ошибки и испытания измеряются в битах, вероятность появления ошибки является частотой ошибок по битам (BER).

  • Если ошибки и испытания измеряются в символах, вероятность появления ошибки является коэффициентом ошибок символа (SER).

Доверительный интервал для симуляции Монте-Карло, возвращенной как двухэлементный вектор-столбец, который перечисляет конечные точки доверительного интервала для доверительного уровня, заданного входом level.

Ссылки

[1] Jeruchim, Мишель К., Филип Балабан и К. Сэм Шэнмугэн. Симуляция систем связи. Второй выпуск. Нью-Йорк: академический Kluwer / пленум, 2000.

Смотрите также

Приложения

Функции

Представлено до R2006a

Документация Communications Toolbox

Поддержка