Откройте приложение Bit Error Rate Analysis.

bertool

Установите эти параметры на заданные значения: _{Eb/N0 range} к 0:10, Modulation type к QAM, и Modulation order к 16.

Постройте кривую BER путем нажатия на Plot.

Откройте приложение Bit Error Rate Analysis.

bertool

На вкладке Monte Carlo, установленной параметр _{Eb/N0 range} на 1:.5:6. Запустите симуляцию и постройте предполагаемые значения BER путем нажатия на Run.

На вкладке Theoretical, набор _{Eb/N0 range} к 1:6 и набор Modulation order к 4. Включите сверточное кодирование путем выбора Convolutional. Нажмите Plot, чтобы добавить теоретическую верхнюю границу кривой BER к графику.

Подготовьте функцию

Скопируйте шаблон с Шаблона для темы Функции Симуляции в новый файл MATLAB в редакторе MATLAB. Сохраните файл в папке на своем пути MATLAB, с помощью имени файла bertool_simfcn.

Поместите строки кода, которые инициализируют параметры или создают объекты, используемые в симуляции в разделе шаблона, отмеченном Set up initial parameters. Эта симуляция кодированных карт переменные к входным параметрам шаблона. Например, snr карты к EbNo.

% Set up initial parameters.
siglen = 1000; % Number of bits in each trial
M = 2;         % DBPSK is binary
snr = EbNo;    % Because of binary modulation

% Create an ErrorRate calculator System object to compare 
% decoded symbols to the original transmitted symbols.
errorCalc = comm.ErrorRate;

Поместите код для базовых задач симуляции в разделе шаблона отметил Proceed with simulation. Этот код включает базовые задачи симуляции, после того, как вся настройка работает, был выполнен.

    msg = randi([0,M-1],siglen,1); % Generate message sequence
    txsig = dpskmod(msg,M);        % Modulate
    hChan.SignalPower = ...        % Calculate and assign signal power
        (txsig'*txsig)/length(txsig); 
    rxsig = awgn(txsig,snr,'measured'); % Add noise
    decodmsg = dpskdemod(rxsig,M);      % Demodulate
    berVec = errorCalc(msg,decodmsg);   % Calculate BER
    totErr = totErr + berVec(2);
    numBits = numBits + berVec(3);

После того, как вы вставляете эти две секции кода в шаблон, bertool_simfcn функция совместима с приложением Bit Error Rate Analysis. Получившийся код напоминает этот сегмент кода.

function [ber,numBits] = bertool_simfcn(EbNo,maxNumErrs,maxNumBits,varargin)
%
%   See also BERTOOL and VITERBISIM.

% Copyright 2020 The MathWorks, Inc.

% Initialize variables related to exit criteria.
totErr = 0;  % Number of errors observed
numBits = 0; % Number of bits processed

% --- Set up the simulation parameters. ---
% --- INSERT YOUR CODE HERE.
% Set up initial parameters.
siglen = 1000; % Number of bits in each trial
M = 2;         % DBPSK is binary.
snr = EbNo;    % Because of binary modulation
% Create an ErrorRate calculator System object to compare
% decoded symbols to the original transmitted symbols.
errorCalc = comm.ErrorRate;

% Simulate until the number of errors exceeds maxNumErrs
% or the number of bits processed exceeds maxNumBits.
while((totErr < maxNumErrs) && (numBits < maxNumBits))

    % Check if the user clicked the Stop button of BERTool.
    if isBERToolSimulationStopped(varargin{:})
      break
    end
  
    % --- Proceed with the simulation.
    % --- Update totErr and numBits.
    % --- INSERT YOUR CODE HERE.
    msg = randi([0,M-1],siglen,1); % Generate message sequence
    txsig = dpskmod(msg,M);        % Modulate
    hChan.SignalPower = ...        % Calculate and assign signal power
        (txsig'*txsig)/length(txsig); 
    rxsig = awgn(txsig,snr,'measured'); % Add noise
    decodmsg = dpskdemod(rxsig,M);      % Demodulate
    berVec = errorCalc(msg,decodmsg);   % Calculate BER
    totErr = totErr + berVec(2);
    numBits = numBits + berVec(3);
end % End of loop

% Compute the BER.
ber = totErr/numBits;

Функция имеет входные параметры, чтобы задать приложение и скаляры для EbNo, maxNumErrs, и maxNumBits это обеспечивается приложением. Приложение Bit Error Rate Analysis является входом, потому что функция контролирует и отвечает на команду остановки в приложении. bertool_simfcn функция исключает код, связанный с графическим выводом, аппроксимированием кривыми и доверительными интервалами, потому что приложение Bit Error Rate Analysis позволяет вам сделать подобные задачи в интерактивном режиме без написания кода.

Используйте подготовленную функцию

Запустите bertool_simfcn в приложении Bit Error Rate Analysis.

Откройте приложение Bit Error Rate Analysis, и затем выберите вкладку Monte Carlo.

Установите эти параметры на заданные значения: _{Eb/N0 range} к 0:10, Simulation environment к MATLAB, Function name к bertool_simfcn, Number of errors к 5, и Number of bits к 1e8.

Нажмите Run.

Приложение Bit Error Rate Analysis вычисляет результаты и затем строит их. В этом случае результаты, кажется, не падают вдоль плавной кривой, потому что симуляция потребовала только пяти ошибок для каждого значения в EbNo.

Соответствуйте кривой к серии точек в Окне рисунка BER путем выбора параметра Fit в средстве просмотра данных.

Приложение Bit Error Rate Analysis строит кривую по экспериментальным точкам, как показано в этом рисунке.

Параллельная развертка ОСШ Используя приложение Bit Error Rate Analysis

Используя parfor функция, можно запустить каждого ${\mathit{E}}_{\mathrm{b}}/{\mathit{N}}_0$ укажите параллельно путем конфигурирования функции симуляции, похожей на функцию mpsksim_parfor.m. Поскольку parfor не может передать сигнал остановки быть параллельными рабочим, вы не смочь остановить симуляцию путем нажатия кнопки Stop на диалоговом окне Monte Carlo Simulation.

Подготовьте модель

Откройте модель путем ввода doc_bpsk в командной строке MATLAB.

doc_bpsk

Инициализируйте параметры в рабочем пространстве MATLAB, чтобы избегать использования неопределенных переменных как параметров блоков.

EbNo = 0;
maxNumErrs = 100;
maxNumBits = 1e8;

Убедитесь, что приложение Bit Error Rate Analysis использует правильное количество шума каждый раз, когда это запускает симуляцию путем открытия диалогового окна для блока AWGN Channel и проверки, что параметр Es/No устанавливается на EbNo.

Убедитесь, что приложение Bit Error Rate Analysis использует правильный критерий остановки для каждой итерации:

Позвольте приложению Bit Error Rate Analysis получить доступ к результатам BER, которые блок Error Rate Calculation вычисляет путем гарантирования, что параметр BER variable name в приложении совпадает с набором параметров Variable name в блоке To Workspace (Simulink), который соединяется с выходом блока Error Rate Calculation.

Используйте подготовленную модель

Запустите doc_bpsk модель в приложении Bit Error Rate Analysis.

Откройте приложение Bit Error Rate Analysis, и затем выберите вкладку Monte Carlo.

Установите эти параметры на заданные значения: _{Eb/N0 range} к 0:9, Simulation environment к Simulink, Function name к doc_bpsk, Number of errors к 100, и Number of bits к 1e8.

Нажмите Run.

Приложение Bit Error Rate Analysis вычисляет результаты и затем строит их.

Сравните эти результаты симуляции с теоретическими результатами путем нажатия на вкладку Theoretical в приложении Bit Error Rate Analysis и установке _{Eb/N0 range} к 0:9.

Нажмите Plot.

Приложение Bit Error Rate Analysis строит теоретическую кривую в Окне рисунка BER наряду с более ранними результатами симуляции.