Фильтр выход фильтра передачи квадратного корня повысил косинус (SRRC) при помощи совпадающего SRRC получает фильтр. Входной сигнал имеет восемь выборок на символ.

Создайте объект фильтра передачи SRRC, определив номер выходных выборок на символ к 8.

 txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter('OutputSamplesPerSymbol',8);

Создайте SRRC, получают фильтр, определяя номер входных выборок на символ к 8 и фактор децимации к 8.

rxfilter = comm.RaisedCosineReceiveFilter('InputSamplesPerSymbol',8, ...
    'DecimationFactor',8);

Используйте coeffs функция, чтобы определить коэффициенты фильтра для обоих фильтров.

txCoef = coeffs(txfilter);
rxCoef = coeffs(rxfilter);

Запустите инструмент визуализации фильтра и отобразите ответы величины двух фильтров. Результаты показывают, что ответы являются тем же самым.

 fvtool(txCoef.Numerator,1,rxCoef.Numerator,1);
 legend('Tx Filter','Rx Filter')

Сгенерируйте случайный биполярный сигнал. Интерполируйте сигнал при помощи объекта фильтра передачи SRRC.

 preTx = 2*randi([0 1],100,1) - 1;
 y = txfilter(preTx);

Десятикратно уменьшите сигнал при помощи SRRC, получают объект фильтра.

 postRx = rxfilter(y);

Задержка фильтра равна промежутку фильтра. При объяснении задержки фильтра настройте нанесенные на график выборки, чтобы сравнить сигнал фильтра pre-Tx с сигналом фильтра post-Rx. Поскольку объединенные получают и передача, фильтры RRC генерируют пару согласованного фильтра, два сигнала перекрывают друг друга.

delay = txfilter.FilterSpanInSymbols;
x = (1:(length(preTx)-delay));
plot(x,preTx(1:end-delay),x,postRx(delay+1:end))
legend('Pre-Tx filter','Post-Rx filter')

Десятикратно уменьшите биполярный сигнал с помощью фильтра квадратного корня повысил косинус (SRRC), импульсная характеристика которого является усеченной, чтобы отфильтровать промежуток шести длительности символа.

Создайте КИХ-фильтр передачи SRRC, установив промежуток фильтра на шесть символов. Объект обрезает импульсную характеристику до шести символов.

txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter('FilterSpanInSymbols',6);

Сгенерируйте случайный биполярный сигнал. Отфильтруйте сигнал при помощи КИХ-объекта фильтра передачи SRRC.

x = 2*randi([0 1],25,1) - 1;
y = txfilter(x);

Создайте совпадающий SRRC, получают объект фильтра.

rxfilter = comm.RaisedCosineReceiveFilter('FilterSpanInSymbols',6);

Запустите инструмент визуализации фильтра, чтобы показать импульсную характеристику получить фильтра.

fvtool(rxfilter,'Analysis','impulse')

Фильтр выходной сигнал фильтра передачи при помощи совпадающего SRRC получает объект фильтра.

r = rxfilter(y);

Постройте интерполированный сигнал. Результаты показывают задержку, равную промежутку фильтра (шесть символов), прежде чем данные пройдут через фильтр.

stem(r)

Создайте квадратный корень повысил косинус (SRRC), получают объект фильтра. Используйте FVTool, чтобы построить ответ фильтра. Результаты показывают, что усиление линейного фильтра больше единицы. А именно, усиление полосы пропускания составляет больше чем 0 дБ.

rxfilter = comm.RaisedCosineReceiveFilter;
fvtool(rxfilter)

Используйте coeffs возразите функции, чтобы получить коэффициенты фильтра и настроить усиление фильтра к модульной энергии.

b = coeffs(rxfilter);

Поскольку фильтр с усилением полосы пропускания единицы должен иметь коэффициенты фильтра, которые суммируют к 1, устанавливают усиление линейного фильтра на инверсию суммы коэффициентов касания фильтра, b.Numerator.

rxfilter.Gain = 1/sum(b.Numerator);

Проверьте, что получившиеся коэффициенты фильтра суммируют к 1.

bNorm = coeffs(rxfilter);
sum(bNorm.Numerator)

ans = 1.0000

Постройте частотную характеристику фильтра. Результаты теперь показывают, что усиление полосы пропускания составляет 0 дБ, который является усилением единицы.

fvtool(rxfilter)