Примените формирование импульса путем интерполяции сигнала с помощью КИХ-фильтра повышенного косинуса
comm.RaisedCosineTransmitFilter Система object™ применяет формирование импульса путем интерполяции входного сигнала с помощью повышенного фильтра конечной импульсной характеристики (FIR) косинуса. КИХ-фильтр имеет (FilterSpanInSymbols × OutputSamplesPerSymbol + 1) коснитесь коэффициентов.
Применять формирование импульса путем интерполяции входного сигнала с помощью повышенного КИХ-фильтра косинуса:
Создайте comm.RaisedCosineTransmitFilter объект и набор его свойства.
Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.
Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты?.
txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter
txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter(Name,Value)comm.RaisedCosineTransmitFilter('FilterSpanInSymbols',15) конфигурирует повышенный Системный объект фильтра передачи косинуса с набором промежутка фильтра к 15 символам.
Чтобы использовать объектную функцию, задайте Системный объект как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj, используйте этот синтаксис:
release(obj)
Интерполируйте сигнал с помощью квадратного корня повысил косинус (SRRC), передают объект фильтра и отображают спектр отфильтрованного сигнала.
Создайте случайные биполярные символы на уровне символа 1e6 символы в секунду.
data = 2*randi([0 1],1e6,1) - 1;
Создайте объект фильтра передачи SRRC. Значение по умолчанию устанавливает фильтр к форме квадратного корня и количеству выборок на символ к 8.
txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter
txfilter =
comm.RaisedCosineTransmitFilter with properties:
Shape: 'Square root'
RolloffFactor: 0.2000
FilterSpanInSymbols: 10
OutputSamplesPerSymbol: 8
Gain: 1
Отфильтруйте данные при помощи фильтра SRRC.
filteredData = txfilter(data);
Создайте спектр объект анализатора с 8e6 частота дискретизации. Эта частота дискретизации совпадает с частотой дискретизации отфильтрованного сигнала.
spectrumAnalyzer = dsp.SpectrumAnalyzer('SampleRate',8e6);Просмотрите спектр отфильтрованного сигнала при помощи спектра объект анализатора.
spectrumAnalyzer(filteredData)
Создайте интерполированные сигналы из фильтра квадратного корня повысил косинус (SRRC) с различными промежутками фильтра. Исследуйте ответ величины различных проектов фильтра.
Создайте объекты фильтра SRRC, устанавливающие различные промежутки фильтра. Используйте coeffs возразите функции, чтобы получить коэффициенты фильтра.
txfilt2 = comm.RaisedCosineTransmitFilter('FilterSpanInSymbols',2); txfilt4 = comm.RaisedCosineTransmitFilter('FilterSpanInSymbols',4); txfilt6 = comm.RaisedCosineTransmitFilter('FilterSpanInSymbols',6); txfilt8 = comm.RaisedCosineTransmitFilter('FilterSpanInSymbols',8); txfilt16 = comm.RaisedCosineTransmitFilter('FilterSpanInSymbols',16); taps2 = coeffs(txfilt2).Numerator; taps4 = coeffs(txfilt4).Numerator; taps6 = coeffs(txfilt6).Numerator; taps8 = coeffs(txfilt8).Numerator; taps16 = coeffs(txfilt16).Numerator;
Запустите инструмент визуализации фильтра, чтобы показать импульсную характеристику. Задайте частоту дискретизации 1 кГц. Отобразите двухсторонний ответ в центре.
h = fvtool(taps2,1,taps4,1,taps8,1,taps16,1); h.Fs = 1e3; h.FrequencyRange = '[-Fs/2, Fs/2)'; legend('Span 2 symbols','Span 4 symbols','Span 8 symbols','Span 10 symbols') title('Magnitude Response (dB) for Various Filter Spans')
Создайте объект фильтра передачи квадратного корня повысил косинус (SRRC). Используйте FVTool, чтобы построить ответ фильтра. Результаты показывают, что усиление линейного фильтра больше единицы. А именно, усиление полосы пропускания составляет больше чем 0 дБ.
txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter; fvtool(txfilter)
Используйте coeffs возразите функции, чтобы получить коэффициенты фильтра и настроить усиление фильтра к модульной энергии.
b = coeffs(txfilter);
Поскольку фильтр с усилением полосы пропускания единицы должен иметь коэффициенты фильтра, которые суммируют к 1, устанавливают усиление линейного фильтра на инверсию суммы коэффициентов касания фильтра, b.Numerator.
txfilter.Gain = 1/sum(b.Numerator);
Проверьте, что получившиеся коэффициенты фильтра суммируют к 1.
bNorm = coeffs(txfilter); sum(bNorm.Numerator)
ans = 1.0000
Постройте частотную характеристику фильтра. Результаты теперь показывают, что усиление полосы пропускания составляет 0 дБ, который является усилением единицы.
fvtool(txfilter)
