Сверточная нейронная сеть EfficientNet-b0
EfficientNet-b0 является сверточной нейронной сетью, которая обучена больше чем на миллионе изображений от базы данных ImageNet [1]. Сеть может классифицировать изображения в 1 000 категорий объектов, таких как клавиатура, мышь, карандаш и многие животные. В результате сеть изучила богатые представления функции для широкого спектра изображений. Сеть имеет входной размер изображений 224 224. Для большего количества предварительно обученных сетей в MATLAB® смотрите Предварительно обученные Глубокие нейронные сети.
Можно использовать classify классифицировать новые изображения с помощью модели EfficientNet-b0. Выполните шаги, Классифицируют Изображение Используя GoogLeNet и заменяют GoogLeNet на EfficientNet-b0.
Чтобы переобучить сеть на новой задаче классификации, выполните шаги, Обучают Нейронную сеть для глубокого обучения Классифицировать Новые Изображения и загружать EfficientNet-b0 вместо GoogLeNet.
net = efficientnetb0
Эта функция требует Модели Deep Learning Toolbox™ для пакета Сетевой поддержки EfficientNet-b0. Если этот пакет поддержки не установлен, то функция обеспечивает ссылку на загрузку.
net = efficientnetb0('Weights','imagenet')net = efficientnetb0.
lgraph = efficientnetb0('Weights','none')
Загрузите и установите Модель Deep Learning Toolbox для пакета Сетевой поддержки EfficientNet-b0.
Ввод efficientnetb0 в командной строке.
efficientnetb0
Если Модель Deep Learning Toolbox для пакета Сетевой поддержки EfficientNet-b0 не установлена, то функция обеспечивает ссылку на необходимый пакет поддержки в Add-On Explorer. Чтобы установить пакет поддержки, щелкните по ссылке, и затем нажмите Install. Проверяйте, что установка успешна путем ввода efficientnetb0 в командной строке. Если необходимый пакет поддержки установлен, то функция возвращает DAGNetwork объект.
efficientnetb0
ans =
DAGNetwork with properties:
Layers: [290×1 nnet.cnn.layer.Layer]
Connections: [363×2 table]
InputNames: {'ImageInput'}
OutputNames: {'classification'}Визуализируйте сеть с помощью Deep Network Designer.
deepNetworkDesigner(efficientnetb0)
Исследуйте другие предварительно обученные сети в Deep Network Designer путем нажатия на New.
Если необходимо загрузить сеть, то нажмите Install, чтобы открыть Add-On Explorer.
[1] ImageNet. http://www.image-net.org
[2] Мингксинг Тан и Кок В. Ле, “EfficientNet: пересмотр прежнего мнения модели, масштабирующейся для сверточных нейронных сетей”, предварительная печать ArXiv ArXiv:1905.1194, 2019.
DAGNetwork | Deep Network Designer | densenet201 | googlenet | inceptionresnetv2 | inceptionv3 | layerGraph | plot | resnet18 | resnet50 | squeezenet | trainNetwork | vgg16 | vgg19