Оцените частотную характеристику с разрешением фиксированной частоты с помощью спектрального анализа
оценивает частотную характеристику, наряду с неопределенностью и шумовым спектром со времени - или данные частотного диапазона G
= spa(data
)data
. Если data
временные ряды, spa
данные
возвращает спектр выходной мощности наряду с неопределенностью. spa
вычисляет спектры в 128 равномерно распределенных значениях частоты между 0 (исключенный) и π, с помощью окна Hann.
spa
применяет метод спектрального анализа Blackman-Tukey путем выполнения этих шагов:
Вычислите ковариации и перекрестную ковариацию от u (t) и y (t):
Вычислите преобразования Фурье ковариаций и перекрестной ковариации:
где окно Hann с шириной (размер задержки) M. Можно задать M, чтобы управлять разрешением частоты оценки, которая является приблизительно равным 2π/M временем рад/отсчета.
По умолчанию эта операция использует 128 равномерно распределенных значений частоты между 0 (исключенный) и π, где w
= [1:128]/128*pi/Ts
и Ts
шаг расчета того набора данных. Размером задержки по умолчанию окна Hann является M = min(length(data)/10,30)
. Для частот по умолчанию операция использует быстрые преобразования Фурье (FFT), который более эффективен, чем для пользовательских частот.
Вычислите функцию частотной характеристики и выходной спектр шума .
spectrum
матрица спектра и для выхода и для входных каналов. Таким образом, если z = [data.OutputData
, data.InputData]
, spectrum
содержит как данные о спектре спектр мощности с матричным знаком z
.
'
комплексное сопряженное транспонирование.
[1] Ljung, Lennart. System Identification: теория для пользователя, второго Эда., PTR Prentice Hall, 1999.