В основанной на проблеме оптимизации вы создаете переменные оптимизации, выражения в этих переменных, которые представляют цель и ограничения или которые представляют уравнения, и решают использование задач solve. Для основанных на проблеме шагов, чтобы взять для задач оптимизации, смотрите Основанный на проблеме Рабочий процесс Оптимизации. Для решения уравнения смотрите Основанный на проблеме Рабочий процесс для Решения уравнений.
Прежде чем вы начнете решать задачу оптимизации, необходимо выбрать соответствующий подход: основанный на проблеме или основанный на решателе. Для получения дополнительной информации смотрите, Сначала Выбирают Problem-Based or Solver-Based Approach.
Примечание: Если у вас есть нелинейная функция, которая не состоит из полиномов, рациональных выражений и элементарных функций такой как exp, затем преобразуйте функцию в выражение оптимизации при помощи fcn2optimexpr. Смотрите преобразуют нелинейную функцию в выражение оптимизации и поддерживаемые операции на переменных и выражениях оптимизации.
Для основного нелинейного примера оптимизации смотрите, Решают Ограниченную Нелинейную задачу, Основанную на проблеме. Для основного смешано-целочисленного линейного примера программирования смотрите Смешано-целочисленные Линейные Основы Программирования: основанный на проблеме. Для основного решающего уравнение примера смотрите, Решают Нелинейную Систему уравнений, Основанную на проблеме.
EquationProblem | Система нелинейных уравнений |
OptimizationConstraint | Ограничения оптимизации |
OptimizationEquality | Равенства и ограничения равенства |
OptimizationExpression | Арифметическое или функциональное выражение в терминах переменных оптимизации |
OptimizationInequality | Ограничения неравенства |
OptimizationProblem | Задача оптимизации |
OptimizationVariable | Переменная для оптимизации |
Основанный на проблеме рабочий процесс оптимизации
Основанные на проблеме шаги для решения задач оптимизации.
Основанный на проблеме рабочий процесс для решения уравнений
Основанные на проблеме шаги для решения уравнений.
Выражения задают и цель и ограничения.
Передача дополнительных параметров в подходе, основанном на проблеме
Передайте дополнительные параметры, данные или фиксированные переменные в подходе, основанном на проблеме.
Запишите целевую функцию для основанных на проблеме наименьших квадратов
Синтаксические правила для основанных на проблеме наименьших квадратов.
Запишите ограничения для основанного на проблеме конического программирования
Требования для solve использовать coneprog для проблемного решения.
Именованный индекс для переменных оптимизации
Как создать и работать с именованными индексами для переменных.
Рассмотрите или измените задачи оптимизации
Показывает, как рассмотреть или изменить проблемные элементы, такие как переменные и ограничения.
Исследуйте решение для оптимизации
Как оценить решение и его качество.
Установите опции оптимизации
Выходная функция для основанной на проблеме оптимизации
Показывает, как использовать выходную функцию в подходе, основанном на проблеме, чтобы записать историю итерации и сделать пользовательский график.
Создайте эффективные задачи оптимизации
Советы для получения более быстрого или более точного решения, когда существуют целочисленные ограничения, и для предотвращения циклов в создании задач.
Отдельная модель оптимизации из данных
Чтобы создать допускающие повторное использование, масштабируемые проблемы, разделите модель от данных.
Переменные с запрещенными двойными названиями
Решение проблемы двух переменных оптимизации с тем же именем.
Создайте начальную точку для оптимизации с именованными индексными переменными
В этом примере показано, как создать начальные точки для solve когда вы назвали индексные переменные при помощи findindex функция.
Выражение содержит Inf или NaN
Выражения оптимизации, содержащие Inf или NaN не может быть отображен и может вызвать неожиданные результаты.
Сэкономьте время, когда ваши объективные и нелинейные ограничительные функции совместно используют общие расчеты в подходе, основанном на проблеме.
Эффект автоматического дифференцирования в основанной на проблеме оптимизации
Автоматическое дифференцирование понижает количество вычислений функции для того, чтобы решить задачу.
Предоставьте производные в основанном на проблеме рабочем процессе
Как включать производную информацию в основанную на проблеме оптимизацию, когда автоматические производные не применяются.
Получите сгенерированные функциональные детали
Как найти значения дополнительных параметров в нелинейных функциях созданными prob2struct.
Выходная функция для основанной на проблеме оптимизации
Показывает, как использовать выходную функцию в подходе, основанном на проблеме, чтобы записать историю итерации и сделать пользовательский график.
Что такое параллельные вычисления в Optimization Toolbox?
Используйте несколько процессоров для оптимизации.
Используя параллельные вычисления в Optimization Toolbox
Выполните оценку градиента параллельно.
Минимизация дорогой задачи оптимизации Используя Parallel Computing Toolbox™
Пример, показывающий эффективность параллельных вычислений в двух решателях: fmincon и ga.
Улучшание производительности с параллельными вычислениями
Исследуйте факторы для ускорения оптимизации.
Основанные на проблеме алгоритмы оптимизации
Как оптимизационные функции и объекты решают задачи оптимизации.
Автоматический фон дифференцирования
Узнать, как автоматическое дифференцирование работает.
Поддерживаемые операции на переменных и выражениях оптимизации
Списки все доступные математические и индексирующие операции на переменных и выражениях оптимизации.