Ребро классификации для перекрестной подтвержденной модели классификации
возвращает ребро классификации, полученное перекрестной подтвержденной моделью E
= kfoldEdge(CVMdl
)CVMdl
классификации. Для каждого сгиба,
kfoldEdge
вычисляет ребро классификации для наблюдений сгиба валидации с помощью классификатора, обученного на наблюдениях учебного сгиба. CVMdl.X
и CVMdl.Y
содержите оба набора наблюдений.
возвращает ребро классификации с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими аргументами значения имени. Например, задайте сгибы, чтобы использовать или задать, чтобы вычислить ребро классификации для каждого отдельного сгиба.E
= kfoldEdge(CVMdl
,Name,Value
)
kfoldEdge
вычисляет ребро классификации как описано в соответствии edge
объектная функция. Для описания модели специфичного смотрите соответствующее edge
страница ссылки на функцию в следующей таблице.
Тип модели | edge Функция |
---|---|
Классификатор дискриминантного анализа | edge |
Классификатор ансамбля | edge |
Обобщенный аддитивный классификатор модели | edge |
k- соседний классификатор | edge |
Наивный классификатор Байеса | edge |
Классификатор нейронной сети | edge |
Классификатор машины опорных векторов | edge |
Дерево выбора из двух альтернатив для классификации мультиклассов | edge |
ClassificationPartitionedModel
| kfoldfun
| kfoldLoss
| kfoldMargin
| kfoldPredict