Поля классификации для перекрестной подтвержденной модели классификации
возвращает поля классификации, полученные перекрестной подтвержденной моделью M
= kfoldMargin(CVMdl
)CVMdl
классификации. Для каждого сгиба,
kfoldMargin
вычисляет поля классификации для наблюдений сгиба валидации с помощью классификатора, обученного на наблюдениях учебного сгиба. CVMdl.X
и CVMdl.Y
содержите оба набора наблюдений.
задает, включать ли периоды взаимодействия в расчеты. Этот синтаксис применяется только к обобщенным аддитивным моделям.M
= kfoldMargin(CVMdl
,'IncludeInteractions',includeInteractions
)
kfoldMargin
вычисляет поля классификации как описано в соответствии margin
объектная функция. Для описания модели специфичного смотрите соответствующее margin
страница ссылки на функцию в следующей таблице.
Тип модели | margin Функция |
---|---|
Классификатор дискриминантного анализа | margin |
Классификатор ансамбля | margin |
Обобщенный аддитивный классификатор модели | margin |
k- соседний классификатор | margin |
Наивный классификатор Байеса | margin |
Классификатор нейронной сети | margin |
Классификатор машины опорных векторов | margin |
Дерево выбора из двух альтернатив для классификации мультиклассов | margin |
ClassificationPartitionedModel
| kfoldEdge
| kfoldfun
| kfoldLoss
| kfoldPredict