Постройте основные эффекты предикторов в модели линейной регрессии
plotEffects(
создает график эффектов предикторов в модели mdl
)mdl
линейной регрессии. График эффектов показывает предполагаемый основной эффект на ответе от изменения каждого значения предиктора, составляя в среднем эффекты других предикторов. Горизонтальная линия через значение эффекта указывает на 95%-й доверительный интервал для значения эффекта.
возвращает объекты линии. Используйте h
= plotEffects(mdl
)h
изменить свойства определенной линии после того, как вы создаете график. Для списка свойств смотрите Line Properties.
Data Cursor отображает значения выбранной точки графика во всплывающей подсказке (маленькое текстовое поле, расположенное рядом с точкой данных). Всплывающая подсказка включает x - ось и y - значения оси для выбранной точки. Используйте x - значения оси, чтобы просмотреть предполагаемое значение эффекта и его доверительные границы.
LinearModel
объект обеспечивает несколько функций построения графика.
При создании модели использовать plotAdded
изучать эффект добавления или удаления переменного предиктора.
При проверке модели использовать plotDiagnostics
найти сомнительные данные и изучить эффект каждого наблюдения. Кроме того, используйте plotResiduals
анализировать остаточные значения модели.
После подбирания модели использовать plotAdjustedResponse
, plotPartialDependence
, и plotEffects
изучать эффект конкретного предиктора. Использование plotInteraction
изучать эффект взаимодействия между двумя предикторами. Кроме того, используйте plotSlice
построить срезы через поверхность предсказания.
CompactLinearModel
| LinearModel
| plotAdjustedResponse
| plotInteraction