Объект нормального распределения вероятностей
NormalDistribution
объект состоит из параметров, описания модели и выборочных данных для нормального распределения вероятностей.
Нормальное распределение, иногда названное Распределением Гаусса, является семейством кривых 2D параметра. Обычным выравниванием для использования нормального распределения для моделирования является Центральная предельная теорема, которая утверждает (примерно), что сумма независимых выборок от любого распределения с конечным средним значением и отклонением сходится к нормальному распределению, когда объем выборки переходит к бесконечности.
Нормальное распределение использует следующие параметры.
Параметр | Описание | Поддержка |
---|---|---|
mu (μ) | Среднее значение | |
sigma (σ) | Стандартное отклонение |
Существует несколько способов создать NormalDistribution
объект вероятностного распределения.
Создайте распределение с заданным использованием значений параметров makedist
.
Соответствуйте распределению к использованию данных fitdist
.
В интерактивном режиме соответствуйте распределению к данным с помощью приложения Distribution Fitter.
cdf | Кумулятивная функция распределения |
icdf | Обратная кумулятивная функция распределения |
iqr | Межквартильный размах |
mean | Среднее значение вероятностного распределения |
median | Медиана вероятностного распределения |
negloglik | Отрицательная логарифмическая правдоподобность вероятностного распределения |
paramci | Доверительные интервалы для параметров вероятностного распределения |
pdf | Функция плотности вероятности |
proflik | Профилируйте функцию правдоподобия для вероятностного распределения |
random | Случайные числа |
std | Стандартное отклонение вероятностного распределения |
truncate | Усеченный объект вероятностного распределения |
var | Отклонение вероятностного распределения |