Изображение и видео разметка достоверных данных

Интерактивное изображение и маркировка видео для обнаружения объектов, семантической сегментации, сегментации экземпляра и классификации изображений

Используйте Image Labeler и приложения Video Labeler, чтобы интерактивно помечать достоверные данные в наборе изображений, видео или последовательности изображений. Можно пометить прямоугольные видимые области (ROIs) или ломаные линии для обнаружения объектов, пиксели для семантической сегментации, многоугольники, например, сегментация и сцены для классификации изображений. Приложения также включают алгоритмы компьютерного зрения, чтобы автоматизировать маркировку достоверных данных для использования с обнаружением и отслеживанием алгоритмов. Они также обеспечивают API и рабочий процесс, который позволяет вам импортировать свои собственные алгоритмы, чтобы автоматизировать маркировку достоверных данных.

Чтобы начать помечать набор изображений, смотрите Начало работы с Image Labeler. Чтобы начать помечать видео или последовательность изображений, смотрите Начало работы с Video Labeler.

Приложения

Image LabelerПометьте изображения для приложений компьютерного зрения
Video LabelerПометьте видео для приложений компьютерного зрения

Функции

развернуть все

Загрузка данных

groundTruthDataSourceОбъект для хранения источников достоверных данных
pixelLabelDatastoreDatastore для данных о пиксельных метках
boxLabelDatastoreDatastore для ограничительной рамки помечает данные
groundTruthДанные о метке основной истины

Создание Определений Меток

labelDefinitionCreatorОбъект для хранения, изменения и составления таблицы определений метки
create Составьте таблицу определений метки от объекта создателя определения метки
infoОтобразите информацию о метке, подметке, или припишите сохраненный в объекте создателя определения метки

Добавление

addLabelДобавьте метку, чтобы пометить объект создателя определения
addSublabelДобавьте подметку, чтобы пометить в объекте создателя определения метки
addAttributeДобавьте атрибуты, чтобы пометить или подпометить в объекте создателя определения метки

Редактирование

editLabelGroupИзмените название группы метки
editGroupNameИзмените название группы
editLabelDescriptionИзмените описание метки или подметки в объекте создателя определения метки
editAttributeDescriptionИзмените описание атрибута в объекте создателя определения метки

Удаление

removeLabelУдалите метку из объекта создателя определения метки
removeSublabelУдалите подметку из метки в объекте создателя определения метки
removeAttributeУдалите атрибут из метки или подметки в объекте создателя определения метки

Флаги действия

initializeИнициализируйте состояние для (дополнительного) осуществления алгоритма
runЗапустите автоматизацию метки на каждой системе координат в интервале
terminateОконечный автоматизированный (дополнительный) алгоритм

Валидация

checkSetupНастройте (дополнительную) валидацию
checkLabelDefinitionПодтвердите определение метки

Алгоритм

vision.labeler.AutomationAlgorithmИнтерфейс для автоматизации алгоритма в разметке достоверных данных
settingsDialogОтобразите (дополнительные) настройки алгоритма
vision.labeler.mixin.TemporalИнтерфейс Mixin для добавления временного контекста к алгоритмам автоматизации
vision.labeler.mixin.BlockedImageAutomationИнтерфейс Mixin для выполнения блокированной автоматизации изображений
blockedImageAutomationAlgorithmРеализует блокированный алгоритм автоматизации изображений
supportsReverseAutomationУстановите противоположный флаг автоматизации алгоритма

Храните данные

groundTruthДанные о метке основной истины
pixelLabelDatastoreDatastore для данных о пиксельных метках
boxLabelDatastoreDatastore для ограничительной рамки помечает данные
changeFilePathsИзмените пути к файлам в достоверных данных

Выберите Labels

selectLabelsByGroupВыберите метки основной истины группой метки
selectLabelsByTypeВыберите метки основной истины типом метки
selectLabelsByNameВыберите метки основной истины именем метки

Перечислите атрибут и пометьте типы

attributeTypeПрипишите перечисления типа для маркировки
labelTypeПометьте перечисления типа для маркировки

Создайте обучающие данные для детекторов объектов

objectDetectorTrainingDataСоздание обучающих данных для детектора объектов
pixelLabelTrainingDataСоздание обучающих данных для семантической сегментации из исходной истины

Темы

Запуск

Выберите приложение, чтобы пометить достоверные данные

Решите который приложение использовать, чтобы пометить достоверные данные: Image Labeler, Video Labeler, Ground Truth Labeler, Lidar Labeler, Signal Labeler или Audio Labeler.

Начало работы с Image Labeler

Интерактивно помечайте прямоугольные ROI для обнаружения объектов, пиксели для семантической сегментации, многоугольники, например, сегментация и сцены для классификации изображений.

Начало работы с Video Labeler

Интерактивно помечайте прямоугольные ROI для обнаружения объектов, пиксели для семантической сегментации, многоугольники, например, сегментация и сцены для классификации изображений в видео или последовательности изображений.

Горячие клавиши и действия мыши для Image Labeler

Используйте горячие клавиши и действия мыши, чтобы повысить производительность при использовании приложения Image Labeler.

Горячие клавиши и действия мыши для Video Labeler

Используйте горячие клавиши и действия мыши, чтобы повысить производительность при использовании приложения Video Labeler.

Загрузите источники достоверных данных

Используйте исходного читателя пользовательского изображения для маркировки

Создайте функцию читателя, чтобы загрузить источник данных пользовательского изображения в Ground Truth Labeler или Video Labeler.

Маркируйте Ground Truth

Маркировка Пикселей для Семантической Сегментации

Пометьте пиксели для того, чтобы обучить сеть семантической сегментации при помощи приложения для маркировки.

Маркируйте Objects Using Polygons

Пометьте объекты с помощью многоугольников.

Используйте подметки и атрибуты, чтобы пометить достоверные данные

Узнать, как подметки ROI и атрибуты работают в приложениях для маркировки.

Просмотрите сводные данные меток основной истины

Просмотрите сводные данные ROI и меток сцены на сеансе приложения для маркировки.

Маркируйте Large Images в Image Labeler

В этом разделе описываются различия для использования приложения Image Labeler с блокированными изображениями.

Автоматизируйте маркировку

Создайте алгоритм автоматизации для маркировки

Создайте пользовательский алгоритм автоматизации, чтобы использовать в приложении для маркировки.

Временные алгоритмы автоматизации

Создайте основанный на времени пользовательский алгоритм отслеживания, чтобы импортировать в приложение для маркировки.

Блокированные алгоритмы автоматизации изображений

Создайте блокированное изображение пользовательский алгоритм автоматизации, чтобы импортировать в приложение для маркировки.

Используйте метки основной истины

Совместно используйте и сохраните помеченные достоверные данные

Совместно используйте и сохраните помеченные достоверные данные, экспортируемые от приложений для маркировки.

Как магазин приложений этикетировочной машины экспортируемые пиксельные метки

Узнать, как приложения для маркировки хранят данные о пиксельных метках.

Обучающие данные для обнаружения объектов и Семантической Сегментации

Создайте обучающие данные для обнаружения объектов или семантической сегментации с помощью Image Labeler или Video Labeler.

Рекомендуемые примеры

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте