selectUniform
Выберите равномерно распределенное подмножество характерных точек
Описание
Примеры
Выберите Uniformly Distributed Subset of KAZE Features
Обнаружьте и постройте подмножество равномерно распределенных функций KAZE от изображения.
Считайте изображение.
im = imread('yellowstone_left.png');Обнаружьте и отобразите функции KAZE.
points1 = detectKAZEFeatures(im2gray(im))
points1 =
6712x1 KAZEPoints array with properties:
Location: [6712x2 single]
Metric: [6712x1 single]
Count: 6712
Scale: [6712x1 single]
Orientation: [6712x1 single]
subplot(1,2,1) imshow(im) hold on plot(points1) hold off title('Original Points')
Выберите равномерно распределенное подмножество точек.
numPoints = 100; points2 = selectUniform(points1,numPoints,size(im))
points2 =
100x1 KAZEPoints array with properties:
Location: [100x2 single]
Metric: [100x1 single]
Count: 100
Scale: [100x1 single]
Orientation: [100x1 single]
subplot(1,2,2) imshow(im) hold on plot(points2) hold off title('Uniformly Distributed Points')
Выберите Uniformly Distributed Subset of Features from Image
Загрузите изображение.
im = imread('yellowstone_left.png');Обнаружьте много углов путем сокращения качественного порога.
points1 = detectHarrisFeatures(im2gray(im), 'MinQuality', 0.05);Постройте изображение с обнаруженными углами.
subplot(1,2,1); imshow(im); hold on plot(points1); hold off title('Original points');
Выберите равномерно распределенное подмножество точек.
numPoints = 100; points2 = selectUniform(points1,numPoints,size(im));
Постройте изображения, показывающие исходный и подмножество точек.
subplot(1, 2, 2); imshow(im); hold on plot(points2); hold off title('Uniformly distributed points');
Выберите равномерно распределенное подмножество функций от изображения
Загрузите изображение в рабочую область.
im = imread('yellowstone_left.png');Обнаружьте много углов путем сокращения качественного порога.
points1 = detectBRISKFeatures(im2gray(im), 'MinQuality', 0.05);Постройте изображение с обнаруженными углами.
subplot(1,2,1); imshow(im); hold on plot(points1); hold off title('Original points');
Выберите равномерно распределенное подмножество точек.
numPoints = 100; points2 = selectUniform(points1,numPoints,size(im));
Постройте изображения, показывающие исходный и подмножество точек.
subplot(1, 2, 2); imshow(im); hold on plot(points2); hold off title('Uniformly distributed points');
Выберите Uniformly Distributed Subset Features из изображения
Загрузите изображение.
im = imread('yellowstone_left.png');Обнаружьте и отобразите функции SURF.
points1 = detectSURFFeatures(im2gray(im)); subplot(1,2,1); imshow(im); hold on plot(points1); hold off title('Original points');
Выберите равномерно распределенное подмножество точек.
numPoints = 100; points2 = selectUniform(points1,numPoints,size(im));
Постройте изображения, показывающие исходный и подмножество точек.
subplot(1, 2, 2); imshow(im); hold on plot(points2); hold off title('Uniformly distributed points');
Входные параметры
Смотрите также
Функции
detectBRISKFeatures|detectFASTFeatures|detectHarrisFeatures|detectKAZEFeatures|detectMinEigenFeatures|detectORBFeatures|detectSURFFeatures|extractFeatures|matchFeatures