Warp
Примените проективное или аффинное преобразование к изображению
Библиотека
Геометрические преобразования
visiongeotforms
Описание
Блок Warp применяет проективное или аффинное преобразование к изображению. Можно преобразовать целое изображение или фрагменты изображения с помощью или многоугольной или прямоугольной видимой области (ROI).
Описания Input port
| Порт | Ввод/вывод | Описание | Поддерживаемые типы данных |
|---|---|---|---|
| Image | Входной параметр | Полутоновое изображение m на n или M N 3 изображениями истинного цвета.
|
|
| TForm | Входной параметр | Когда вы устанавливаете Transformation matrix source на
Когда вы устанавливаете Transformation matrix source на |
|
| ROI | Входной параметр | Когда вы включаете входной порт ROI, можно также позволить выходному порту Err_roi указать, находится ли какая-либо часть ROI вне входного изображения. Входной порт ROI принимает прямоугольник ROI в виде вектора с 4 элементами: [x y высота ширины]. |
|
| Image | Вывод | Преобразованное изображение. | То же самое, как введено |
| Err_roi | Вывод | Указывает, находится ли какая-либо часть ROI вне входного изображения. | Булевская переменная |
Параметры
Источник матрицы преобразования
Введите матричный источник в виде любого Input port или Custom. Если вы выбираете Custom, можно ввести параметр матрицы преобразования в поле, которое появляется с этим выбором.
Матрица преобразования
Пользовательская матрица преобразования в виде 3 2 или 3х3 матрица. Это параметры появляются, когда вы устанавливаете Transformation matrix source на Custom.
Метод интерполяции
Задайте который метод интерполяции использование блока, чтобы перевести изображение. Если вы выбираете Nearest neighbor, блок использует значение одного соседнего пикселя для нового пиксельного значения. Если вы выбираете Bilinear, новое пиксельное значение является взвешенным средним четырех самых близких пиксельных значений. Если вы выбираете Bicubic, новое пиксельное значение является взвешенным средним шестнадцати самых близких пиксельных значений.
Количество пикселей, которые рассматривает блок, влияет на сложность расчета. Поэтому Nearest-neighbor интерполяция наиболее в вычислительном отношении эффективна. Однако, потому что точность метода пропорциональна количеству рассмотренных пикселей, Bicubic метод является самым точным.
Значение заливки фона
Значение пикселей, которые находятся вне входного изображения или в виде скалярного значения или в виде вектора с 3 элементами.
Источник положения выходного изображения
Источник размера выходного изображения в виде любого любого Same as input image или Custom. Если вы выбираете Custom, можно задать ограничительную рамку в поле, которое появляется с этим выбором.
Радиус-вектор выходного изображения [x y высота ширины]
Положение, ширина и высота выходного изображения в виде вектора с 4 элементами: [x
y
width
height]. Этот параметр появляется, когда вы устанавливаете Output image position source на Custom.
Включите входной порт ROI
Установите этот флажок, чтобы включить входной порт ROI. Используйте этот порт, чтобы задать прямоугольную область, которую вы хотите преобразовать.
Включите выходной порт, указывающий, находится ли какая-либо часть ROI вне входного изображения
Установите этот флажок, чтобы включить выходной порт Err_roi.
Ссылки
[1] Wolberg, Джордж. Деформирование Цифрового изображения, 3-й выпуск. Нажатие Общества эпохи компьютеризации IEEE, 1994.
[2] Хартли, Ричард и Эндрю Зиссермен. Несколько Геометрия Представления в Компьютерном зрении. 2-й выпуск. Нажатие Общества эпохи компьютеризации IEEE, 2003.
Больше о
Самый близкий соседний метод интерполяции
Для интерполяции по ближайшему соседу используются значение ближайших соседних переведенных пиксельных значений для значений выходного пикселя.
Например, предположите эту матрицу,
представляет ваше входное изображение. Вы хотите переместить это изображение на 1,7 пикселя в положительном горизонтальном направлении с помощью самой близкой соседней интерполяции. Самый близкий соседний алгоритм интерполяции блока проиллюстрирован следующими шагами:
Нуль заполняет входную матрицу и переводит ее на 1,7 пикселя направо.
Создайте выходную матрицу, заменив каждое значение входного пикселя на переведенное значение, самое близкое к нему. Результатом является следующая матрица:
Примечание
Вы хотели перевести изображение на 1,7 пикселя, но этот метод перевел изображение на 2 пикселя. Самая близкая соседняя интерполяция в вычислительном отношении эффективна, но не так точна как билинейная или методы бикубической интерполяции.
Билинейная интерполяция
Для билинейной интерполяции блок использует взвешенное среднее двух переведенных пиксельных значений для каждого значения выходного пикселя.
Например, предположите эту матрицу,
представляет ваше входное изображение. Вы хотите перевести это изображение 0,5 пикселя в положительном горизонтальном направлении с помощью билинейной интерполяции. Алгоритм билинейной интерполяции блока проиллюстрирован следующими шагами:
Нуль заполняет входную матрицу и переводит ее на 0,5 пикселя направо.
Создайте выходную матрицу, заменив каждое значение входного пикселя на взвешенное среднее переведенных значений с обеих сторон. Результатом является следующая матрица, где выходная матрица имеет еще один столбец, чем входная матрица:
Бикубическая интерполяция
Для бикубической интерполяции блок использует взвешенное среднее четырех переведенных пиксельных значений для каждого значения выходного пикселя.
Например, предположите эту матрицу,
представляет ваше входное изображение. Вы хотите перевести это изображение 0,5 пикселя в положительном горизонтальном направлении с помощью бикубической интерполяции. Алгоритм бикубической интерполяции блока проиллюстрирован следующими шагами:
Нуль заполняет входную матрицу и переводит ее на 0,5 пикселя направо.
Создайте выходную матрицу, заменив каждое значение входного пикселя на взвешенное среднее двух переведенных значений с обеих сторон. Результатом является следующая матрица, где выходная матрица имеет еще один столбец, чем входная матрица: