Шумоподавление или сжатие
[
возвращает denoised или сжатую версию XC
,CXC
,LXC
,PERF0
,PERFL2
] = wdencmp('gbl',X
,wname
,N
,THR
,SORH
,KEEPAPP
)XC
из входных данных X
полученный содействующей пороговой обработкой вейвлета с помощью глобального положительного порога THR
X
вектор с действительным знаком или матрица. [CXC
, LXC
] N
- структура разложения вейвлета уровня XC
(см. wavedec
или wavedec2
для получения дополнительной информации. PERFL2
и PERF0
баллы восстановления и сжатия L2-нормы в процентах, соответственно. Если KEEPAPP
= 1, коэффициенты приближения сохранены. Если KEEPAPP
= 0, коэффициенты приближения могут быть порогом.
Процедуры шумоподавления и сжатия содержат три шага:
Разложение.
Пороговая обработка.
Реконструкция.
Эти две процедуры отличаются по Шагу 2. В сжатии, для каждого уровня в разложении вейвлета, выбран порог, и трудная пороговая обработка применяется к коэффициентам детали.
[1] DeVore, R. A. Б. Джейрт и Б. Дж. Лукир. “Сжатие изображения Посредством Кодирования Преобразования Вейвлета”. Транзакции IEEE на Теории информации. Издание 38, Номер 2, 1992, стр 719–746.
[2] Donoho, D. L. “Прогресс Анализа Вейвлета и WVD: Десятиминутный Тур”. Прогресс Анализа Вейвлета и Приложений (И. Мейер, и. Рок, редакторы). Джиф-сур-Иветт: Выпуски Frontières, 1993.
[3] Donoho, D. L. и я. М. Джонстон. “Идеальная Пространственная Адаптация Уменьшением Вейвлета”. Biometrika. Издание 81, стр 425–455, 1994.
[4] Donoho, D. L. i. М. Джонстон, Г. Керкьячариэн и Д. Пикар. “Уменьшение вейвлета: Asymptopia?” Журнал Королевского Статистического Общества, серий B, Издания 57, № 2, стр 301–369, 1995.
[5] Donoho, D. L. и я. М. Джонстон. “Идеальное шумоподавление в ортонормированном базисе, выбранном из библиотеки базисов”. К. Р. Акэд. Наука Париж, Сер. Я, Издание 319, стр 1317–1322, 1994.
[6] Donoho, D. L. “Шумоподавление Мягкой Пороговой обработкой”. Транзакции IEEE на Теории информации. Издание 42, Номер 3, стр 613–627, 1995.