Exponenta Banner
exponenta event banner

Создание и развертывание кода

Создание автономных приложений для настольных компьютеров, мобильных устройств и встроенных целей

После разработки приложения с использованием функций Audio Toolbox™ можно создать портативный исходный код C/C + +, автономные исполняемые файлы или автономные приложения из кода MATLAB ® или Simulink ®. При создании кода можно:

  • Запустите алгоритм на компьютерах, на которых не установлены MATLAB или Simulink.

  • Ускорьте обработку во время работы в среде MATLAB или Simulink.

  • Встроить алгоритм в аппаратное обеспечение.

  • Интегрируйте алгоритмы в устаревший код.

В этой таблице сравниваются характеристики развертывания функций MATLAB Compiler™ и MATLAB Coder™. Эта таблица используется для определения способа развертывания кода MATLAB или модели Simulink.

Характеристика развертыванияИспользование функциональности компилятора MATLABИспользование функциональных возможностей кодера MATLAB
ПродукцияНечитаемые общие библиотеки.Портативный и читаемый исходный код Си.
Зависимость от библиотекиСреда выполнения MATLAB.

Библиотечная зависимость только для функций аудио ввода-вывода: Запуск функций аудио ввода-вывода вне MATLAB и Simulink.

Поддерживаемые платформы для развертывания

Windows ®, Mac и Linux ®.

Любая платформа, поддерживающая код ANSI ®/ISO ® C/C + +.

Защита интеллектуальной собственности

Упакованный код зашифрован.

Код не зашифрован. IP-адрес можно защитить путем создания общих библиотек вместо читаемого кода.

Ускорение алгоритма

Та же скорость, что и у MATLAB.

Потенциально быстрее, в зависимости от алгоритма.

Графика MATLABПоддерживается.Не поддерживается.

Сведения о развертывании аудиоплагина на цифровой звуковой рабочей станции см. в разделе Экспорт подключаемого модуля MATLAB в DAW.

Сведения о развертывании аудиоплагина System object™ в Simulink см. в разделе Преобразование системных объектов аудиоплагина в блоки Simulink.

Темы

Что такое генерация кода C от MATLAB?

Представляет поддержку генерации кода.

Запуск функций аудио ввода/вывода вне MATLAB и Simulink

Настройте системную среду на использование файлов динамической библиотеки для развернутых объектов и блоков системы ввода-вывода.

Связанная информация

Характерные примеры

Speech Command Recognition Code Generation on Raspberry Pi

Формирование кода распознавания речевых команд на Raspberry Pi

Развернуть извлечение функций и сверточную нейронную сеть (CNN) для распознавания речевых команд в Raspberry Pi™. Для создания извлечения функций и сетевого кода используется кодер MATLAB, пакет поддержки MATLAB для оборудования Raspberry Pi и вычислительная библиотека ARM ®. В этом примере сгенерированный код является исполняемым на Raspberry Pi, который вызывается сценарием MATLAB, отображающим предсказанную речевую команду вместе с сигналом и слуховой спектрограммой. Взаимодействие между сценарием MATLAB и исполняемым файлом Raspberry Pi обрабатывается с помощью протокола пользовательских дейтаграмм (UDP). Дополнительные сведения о предварительной обработке звука и обучении работе с сетью см. в разделе Распознавание речевых команд с помощью глубокого обучения.

Открыть сценарий в реальном времени
Speech Command Recognition Code Generation with Intel MKL-DNN

Создание кода распознавания речевых команд с помощью Intel MKL-DNN

Развертывание извлечения функций и сверточной нейронной сети (CNN) для распознавания речевых команд на процессорах Intel ®. Для создания извлечения функций и сетевого кода используется кодер MATLAB и библиотека Intel Math Kernel Library for Deep Neural Networks (MKL-DNN). В этом примере генерируемый код является исполняемой функцией MATLAB (MEX), которая вызывается сценарием MATLAB, который отображает предсказанную речевую команду вместе с сигналом временной области и слуховой спектрограммой. Дополнительные сведения о предварительной обработке звука и обучении работе с сетью см. в разделе Распознавание речевых команд с помощью глубокого обучения.

Открыть сценарий в реальном времени
Parametric Audio Equalizer for Android Devices

Параметрический эквалайзер звука для устройств Android

Используйте блок параметрического EQ и multibandParametricEQ Система object™ из Audio Toolbox™ для реализации модели параметрического эквалайзера звука. Модель можно запустить на главном компьютере или развернуть на устройстве Android.

Открыть сценарий
Parametric Audio Equalizer for iOS Devices

Параметрический эквалайзер звука для устройств iOS

Используйте блок параметрического EQ и multibandParametricEQ Система object™ для реализации модели параметрического эквалайзера звука, который может работать на главном компьютере или устройстве Apple iOS.

Открыть сценарий
Audio Effects for iOS Devices

Аудиоэффекты для устройств iOS

Используйте System objects™ from Audio Toolbox™ для реализации эффектов эхо-сигнала и реверберации в модели Simulink ®. Модель можно запустить на хост-компьютере или развернуть на устройстве Apple iOS.

Открыть модель
Multiband Dynamic Range Compression for iOS Devices

Многополосное динамическое сжатие диапазона для устройств iOS

Используйте блок перекрестного фильтра и compressor Система object™ от Audio Toolbox™ для реализации многополосной модели компрессора динамического диапазона. Модель можно запустить на хост-компьютере или развернуть на устройстве Apple iOS.

Открыть модель
Generate Standalone Executable for Parametric Audio Equalizer

Создание автономного исполняемого файла для параметрического эквалайзера звука

Создайте автономный исполняемый файл для параметрического выравнивания с помощью Coder™ MATLAB и используйте его в аудиофайле. multibandParametricEQ используется для алгоритма выравнивания. Пример позволяет динамически корректировать коэффициенты фильтров с помощью пользовательского интерфейса (UI), который выполняется в MATLAB.

Открыть сценарий
Deploy Audio Applications with MATLAB Compiler

Развертывание аудиоприложений с помощью компилятора MATLAB

Используйте MATLAB Compiler™ для создания автономного приложения из функции MATLAB. Функция реализует алгоритм обработки звука и воспроизводит результат через устройство вывода звука.

Открыть сценарий
Desktop Real-Time Audio Acceleration with MATLAB Coder

Звуковое ускорение рабочего стола в реальном времени с кодером MATLAB

Ускорение создания аудиоприложений в реальном времени с помощью кода C с помощью кодера MATLAB.

Открыть сценарий в реальном времени

Документация по панели инструментов Audio

Поддержка